Sistema automático para asignación de aulas y distribución de espacios
- Autores
- Cababie, Pablo; Cancelo, Facundo; López De Luise, María Daniela
- Año de publicación
- 2008
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El problema de asignación de aulas y optimización de espacios ha sido desarrollado e investigado hasta hoy utilizando diversas herramientas y tecnologías. En este trabajo se propone encontrar una solución al problema de asignación de aulas, profesores y recursos como primer paso para diseñar un sistema que pueda ser adaptado a problemas similares. El enfoque aquí presentado se basa en algoritmos genéticos, cuyos resultados relevantes se presentan y evalúan. Dada la esencia del problema, la investigación se centra en un algoritmo MOEA (Multi Objective Evolucionary Algorithm) que optimice varios objetivos al mismo tiempo, que competirán para llegar al mejor resultado posible.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
algoritmos
Intelligent agents
automatización
MOEA
espacios
optimización - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20508
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Sistema automático para asignación de aulas y distribución de espaciosCababie, PabloCancelo, FacundoLópez De Luise, María DanielaCiencias InformáticasalgoritmosIntelligent agentsautomatizaciónMOEAespaciosoptimizaciónEl problema de asignación de aulas y optimización de espacios ha sido desarrollado e investigado hasta hoy utilizando diversas herramientas y tecnologías. En este trabajo se propone encontrar una solución al problema de asignación de aulas, profesores y recursos como primer paso para diseñar un sistema que pueda ser adaptado a problemas similares. El enfoque aquí presentado se basa en algoritmos genéticos, cuyos resultados relevantes se presentan y evalúan. Dada la esencia del problema, la investigación se centra en un algoritmo MOEA (Multi Objective Evolucionary Algorithm) que optimice varios objetivos al mismo tiempo, que competirán para llegar al mejor resultado posible.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2008-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf6-9http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20508spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:35:50Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20508Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:35:50.608SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El problema de asignación de aulas y optimización de espacios ha sido desarrollado e investigado hasta hoy utilizando diversas herramientas y tecnologías. En este trabajo se propone encontrar una solución al problema de asignación de aulas, profesores y recursos como primer paso para diseñar un sistema que pueda ser adaptado a problemas similares. El enfoque aquí presentado se basa en algoritmos genéticos, cuyos resultados relevantes se presentan y evalúan. Dada la esencia del problema, la investigación se centra en un algoritmo MOEA (Multi Objective Evolucionary Algorithm) que optimice varios objetivos al mismo tiempo, que competirán para llegar al mejor resultado posible. Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
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El problema de asignación de aulas y optimización de espacios ha sido desarrollado e investigado hasta hoy utilizando diversas herramientas y tecnologías. En este trabajo se propone encontrar una solución al problema de asignación de aulas, profesores y recursos como primer paso para diseñar un sistema que pueda ser adaptado a problemas similares. El enfoque aquí presentado se basa en algoritmos genéticos, cuyos resultados relevantes se presentan y evalúan. Dada la esencia del problema, la investigación se centra en un algoritmo MOEA (Multi Objective Evolucionary Algorithm) que optimice varios objetivos al mismo tiempo, que competirán para llegar al mejor resultado posible. |
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