Algoritmo evolutivo con división del espacio de los objetivos en base a la Solución Nadir: Un estudio comparativo sobre el problema de la mochila 0/1 Bi-Objetivo
- Autores
- Méndez, Máximo; Rossit, Daniel Alejandro; Frutos, Mariano; González, Begoña
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabajo presenta un algoritmo evolutivo multi-objetivo (AEMO) el cual divide el espacio de los objetivos, en varias regiones utilizando la solución Nadir calculada en cada generación del algoritmo. Para la clasificación de las soluciones de las distintas regiones en frentes no-dominados, se utilizan diferentes estrategias de optimización de las funciones objetivo. La idea es intensificar la diversidad del frente de soluciones no dominadas alcanzado. El algoritmo propuesto (NSGA-II/OSD) se implementa sobre el algoritmo NSGA-II y se ensaya sobre el Problema de la Mochila 0/1 Bi-Objetivo (MOKP-0/1) bien conocido en la comunidad multi-objetivo. Con dos objetivos, este problema es de difícil resolución para un AEMO dado el elevado n ´umero de soluciones superpuestas (overlapping solutions) que se generan durante su evolución. El método propuesto ofrece muy buen desempeño cuando es comparado con los algoritmos NSGA-II y MOEA/D muy reconocidos ambos en la literatura especializada.
Fil: Méndez, Máximo. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; España
Fil: Rossit, Daniel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina
Fil: Frutos, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina
Fil: González, Begoña. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; España
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial: XIII Congreso Español en Metaheurísticas y Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
Granada
España
Universidad de Granada - Materia
-
OPTIMIZACIÓN
ALGORITMOS EVOLUTIVOS MULTI-OBJETIVO
DOMINANCIA DE PARETO
MOKP0/1
NSGA-II
MOEA/D - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/257435
Ver los metadatos del registro completo
id |
CONICETDig_5c3996a2257603703b405e084e7cf05c |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/257435 |
network_acronym_str |
CONICETDig |
repository_id_str |
3498 |
network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
spelling |
Algoritmo evolutivo con división del espacio de los objetivos en base a la Solución Nadir: Un estudio comparativo sobre el problema de la mochila 0/1 Bi-ObjetivoMéndez, MáximoRossit, Daniel AlejandroFrutos, MarianoGonzález, BegoñaOPTIMIZACIÓNALGORITMOS EVOLUTIVOS MULTI-OBJETIVODOMINANCIA DE PARETOMOKP0/1NSGA-IIMOEA/Dhttps://purl.org/becyt/ford/1.2https://purl.org/becyt/ford/1Este trabajo presenta un algoritmo evolutivo multi-objetivo (AEMO) el cual divide el espacio de los objetivos, en varias regiones utilizando la solución Nadir calculada en cada generación del algoritmo. Para la clasificación de las soluciones de las distintas regiones en frentes no-dominados, se utilizan diferentes estrategias de optimización de las funciones objetivo. La idea es intensificar la diversidad del frente de soluciones no dominadas alcanzado. El algoritmo propuesto (NSGA-II/OSD) se implementa sobre el algoritmo NSGA-II y se ensaya sobre el Problema de la Mochila 0/1 Bi-Objetivo (MOKP-0/1) bien conocido en la comunidad multi-objetivo. Con dos objetivos, este problema es de difícil resolución para un AEMO dado el elevado n ´umero de soluciones superpuestas (overlapping solutions) que se generan durante su evolución. El método propuesto ofrece muy buen desempeño cuando es comparado con los algoritmos NSGA-II y MOEA/D muy reconocidos ambos en la literatura especializada.Fil: Méndez, Máximo. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; EspañaFil: Rossit, Daniel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; ArgentinaFil: Frutos, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; ArgentinaFil: González, Begoña. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; EspañaXVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial: XIII Congreso Español en Metaheurísticas y Algoritmos Evolutivos y BioinspiradosGranadaEspañaUniversidad de GranadaUniversidad de Granada2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectConferenciaBookhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/257435Algoritmo evolutivo con división del espacio de los objetivos en base a la Solución Nadir: Un estudio comparativo sobre el problema de la mochila 0/1 Bi-Objetivo; XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial: XIII Congreso Español en Metaheurísticas y Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados; Granada; España; 2018; 1-6978-84-09-05643-9CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://sci2s.ugr.es/caepia18/proceedings/docs/CAEPIA2018_paper_200.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://sci2s.ugr.es/caepia18/info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://sci2s.ugr.es/caepia18/maeb.htmlNacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-29T10:04:35Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/257435instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-29 10:04:35.271CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Algoritmo evolutivo con división del espacio de los objetivos en base a la Solución Nadir: Un estudio comparativo sobre el problema de la mochila 0/1 Bi-Objetivo |
title |
Algoritmo evolutivo con división del espacio de los objetivos en base a la Solución Nadir: Un estudio comparativo sobre el problema de la mochila 0/1 Bi-Objetivo |
spellingShingle |
Algoritmo evolutivo con división del espacio de los objetivos en base a la Solución Nadir: Un estudio comparativo sobre el problema de la mochila 0/1 Bi-Objetivo Méndez, Máximo OPTIMIZACIÓN ALGORITMOS EVOLUTIVOS MULTI-OBJETIVO DOMINANCIA DE PARETO MOKP0/1 NSGA-II MOEA/D |
title_short |
Algoritmo evolutivo con división del espacio de los objetivos en base a la Solución Nadir: Un estudio comparativo sobre el problema de la mochila 0/1 Bi-Objetivo |
title_full |
Algoritmo evolutivo con división del espacio de los objetivos en base a la Solución Nadir: Un estudio comparativo sobre el problema de la mochila 0/1 Bi-Objetivo |
title_fullStr |
Algoritmo evolutivo con división del espacio de los objetivos en base a la Solución Nadir: Un estudio comparativo sobre el problema de la mochila 0/1 Bi-Objetivo |
title_full_unstemmed |
Algoritmo evolutivo con división del espacio de los objetivos en base a la Solución Nadir: Un estudio comparativo sobre el problema de la mochila 0/1 Bi-Objetivo |
title_sort |
Algoritmo evolutivo con división del espacio de los objetivos en base a la Solución Nadir: Un estudio comparativo sobre el problema de la mochila 0/1 Bi-Objetivo |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Méndez, Máximo Rossit, Daniel Alejandro Frutos, Mariano González, Begoña |
author |
Méndez, Máximo |
author_facet |
Méndez, Máximo Rossit, Daniel Alejandro Frutos, Mariano González, Begoña |
author_role |
author |
author2 |
Rossit, Daniel Alejandro Frutos, Mariano González, Begoña |
author2_role |
author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
OPTIMIZACIÓN ALGORITMOS EVOLUTIVOS MULTI-OBJETIVO DOMINANCIA DE PARETO MOKP0/1 NSGA-II MOEA/D |
topic |
OPTIMIZACIÓN ALGORITMOS EVOLUTIVOS MULTI-OBJETIVO DOMINANCIA DE PARETO MOKP0/1 NSGA-II MOEA/D |
purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/1.2 https://purl.org/becyt/ford/1 |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Este trabajo presenta un algoritmo evolutivo multi-objetivo (AEMO) el cual divide el espacio de los objetivos, en varias regiones utilizando la solución Nadir calculada en cada generación del algoritmo. Para la clasificación de las soluciones de las distintas regiones en frentes no-dominados, se utilizan diferentes estrategias de optimización de las funciones objetivo. La idea es intensificar la diversidad del frente de soluciones no dominadas alcanzado. El algoritmo propuesto (NSGA-II/OSD) se implementa sobre el algoritmo NSGA-II y se ensaya sobre el Problema de la Mochila 0/1 Bi-Objetivo (MOKP-0/1) bien conocido en la comunidad multi-objetivo. Con dos objetivos, este problema es de difícil resolución para un AEMO dado el elevado n ´umero de soluciones superpuestas (overlapping solutions) que se generan durante su evolución. El método propuesto ofrece muy buen desempeño cuando es comparado con los algoritmos NSGA-II y MOEA/D muy reconocidos ambos en la literatura especializada. Fil: Méndez, Máximo. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; España Fil: Rossit, Daniel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina Fil: Frutos, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina Fil: González, Begoña. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; España XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial: XIII Congreso Español en Metaheurísticas y Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados Granada España Universidad de Granada |
description |
Este trabajo presenta un algoritmo evolutivo multi-objetivo (AEMO) el cual divide el espacio de los objetivos, en varias regiones utilizando la solución Nadir calculada en cada generación del algoritmo. Para la clasificación de las soluciones de las distintas regiones en frentes no-dominados, se utilizan diferentes estrategias de optimización de las funciones objetivo. La idea es intensificar la diversidad del frente de soluciones no dominadas alcanzado. El algoritmo propuesto (NSGA-II/OSD) se implementa sobre el algoritmo NSGA-II y se ensaya sobre el Problema de la Mochila 0/1 Bi-Objetivo (MOKP-0/1) bien conocido en la comunidad multi-objetivo. Con dos objetivos, este problema es de difícil resolución para un AEMO dado el elevado n ´umero de soluciones superpuestas (overlapping solutions) que se generan durante su evolución. El método propuesto ofrece muy buen desempeño cuando es comparado con los algoritmos NSGA-II y MOEA/D muy reconocidos ambos en la literatura especializada. |
publishDate |
2018 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2018 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/conferenceObject Conferencia Book http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
status_str |
publishedVersion |
format |
conferenceObject |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/257435 Algoritmo evolutivo con división del espacio de los objetivos en base a la Solución Nadir: Un estudio comparativo sobre el problema de la mochila 0/1 Bi-Objetivo; XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial: XIII Congreso Español en Metaheurísticas y Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados; Granada; España; 2018; 1-6 978-84-09-05643-9 CONICET Digital CONICET |
url |
http://hdl.handle.net/11336/257435 |
identifier_str_mv |
Algoritmo evolutivo con división del espacio de los objetivos en base a la Solución Nadir: Un estudio comparativo sobre el problema de la mochila 0/1 Bi-Objetivo; XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial: XIII Congreso Español en Metaheurísticas y Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados; Granada; España; 2018; 1-6 978-84-09-05643-9 CONICET Digital CONICET |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://sci2s.ugr.es/caepia18/proceedings/docs/CAEPIA2018_paper_200.pdf info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://sci2s.ugr.es/caepia18/ info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://sci2s.ugr.es/caepia18/maeb.html |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
Nacional |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Granada |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Granada |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
collection |
CONICET Digital (CONICET) |
instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
_version_ |
1844613872820944896 |
score |
13.070432 |