Algoritmo evolutivo con división del espacio de los objetivos en base a la Solución Nadir: Un estudio comparativo sobre el problema de la mochila 0/1 Bi-Objetivo

Autores
Méndez, Máximo; Rossit, Daniel Alejandro; Frutos, Mariano; González, Begoña
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo presenta un algoritmo evolutivo multi-objetivo (AEMO) el cual divide el espacio de los objetivos, en varias regiones utilizando la solución Nadir calculada en cada generación del algoritmo. Para la clasificación de las soluciones de las distintas regiones en frentes no-dominados, se utilizan diferentes estrategias de optimización de las funciones objetivo. La idea es intensificar la diversidad del frente de soluciones no dominadas alcanzado. El algoritmo propuesto (NSGA-II/OSD) se implementa sobre el algoritmo NSGA-II y se ensaya sobre el Problema de la Mochila 0/1 Bi-Objetivo (MOKP-0/1) bien conocido en la comunidad multi-objetivo. Con dos objetivos, este problema es de difícil resolución para un AEMO dado el elevado n ´umero de soluciones superpuestas (overlapping solutions) que se generan durante su evolución. El método propuesto ofrece muy buen desempeño cuando es comparado con los algoritmos NSGA-II y MOEA/D muy reconocidos ambos en la literatura especializada.
Fil: Méndez, Máximo. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; España
Fil: Rossit, Daniel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina
Fil: Frutos, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina
Fil: González, Begoña. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; España
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial: XIII Congreso Español en Metaheurísticas y Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
Granada
España
Universidad de Granada
Materia
OPTIMIZACIÓN
ALGORITMOS EVOLUTIVOS MULTI-OBJETIVO
DOMINANCIA DE PARETO
MOKP0/1
NSGA-II
MOEA/D
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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