Integración de grafos de conocimiento y modelos RAG para la gestión inteligente de datos oceanográficos
- Autores
- Zárate, Marcos Daniel; Fillottrani, Pablo Rubén; Buckle, Carlos Ezequiel; Ceballos, Dario; Nuñez, Gustavo; Repetto, Macarena; Vidal, Fabián
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la ciencia al acelerar el análisis de datos, facilitar descubrimientos, mejorar diagnósticos y pronósticos, automatizar tareas y promover la colaboración. Esta revolución científica abre oportunidades para la investigación y el descubrimiento en diversas disciplinas como las ciencias del mar. Específicamente esta investigación propone integrar el grafo de conocimiento OceanGraph, previamente desarrollado por las instituciones participantes con modelos de lenguaje grandes (LLMs) y técnicas de recuperación asistida por grafos (GraphRAG) para mejorar la recuperación de datos y generar conocimientos más precisos y contextualizados en el campo de la oceanografía. Con esto, se espera avanzar tanto en la ciencia oceanográfica como en la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial para la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos marinos.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Grafos de conocimiento
Modelos RAG
Oceanografía
IA
Datos enlazados - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183852
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_f832b16ba5bd7f20cf2c24b05840e04d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183852 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Integración de grafos de conocimiento y modelos RAG para la gestión inteligente de datos oceanográficosZárate, Marcos DanielFillottrani, Pablo RubénBuckle, Carlos EzequielCeballos, DarioNuñez, GustavoRepetto, MacarenaVidal, FabiánCiencias InformáticasGrafos de conocimientoModelos RAGOceanografíaIADatos enlazadosLa Inteligencia Artificial (IA) está transformando la ciencia al acelerar el análisis de datos, facilitar descubrimientos, mejorar diagnósticos y pronósticos, automatizar tareas y promover la colaboración. Esta revolución científica abre oportunidades para la investigación y el descubrimiento en diversas disciplinas como las ciencias del mar. Específicamente esta investigación propone integrar el grafo de conocimiento OceanGraph, previamente desarrollado por las instituciones participantes con modelos de lenguaje grandes (LLMs) y técnicas de recuperación asistida por grafos (GraphRAG) para mejorar la recuperación de datos y generar conocimientos más precisos y contextualizados en el campo de la oceanografía. Con esto, se espera avanzar tanto en la ciencia oceanográfica como en la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial para la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos marinos.Red de Universidades con Carreras en Informática2025-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf77-81http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183852spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-575-267-2info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/182261info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:50:12Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183852Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:50:12.814SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Integración de grafos de conocimiento y modelos RAG para la gestión inteligente de datos oceanográficos |
title |
Integración de grafos de conocimiento y modelos RAG para la gestión inteligente de datos oceanográficos |
spellingShingle |
Integración de grafos de conocimiento y modelos RAG para la gestión inteligente de datos oceanográficos Zárate, Marcos Daniel Ciencias Informáticas Grafos de conocimiento Modelos RAG Oceanografía IA Datos enlazados |
title_short |
Integración de grafos de conocimiento y modelos RAG para la gestión inteligente de datos oceanográficos |
title_full |
Integración de grafos de conocimiento y modelos RAG para la gestión inteligente de datos oceanográficos |
title_fullStr |
Integración de grafos de conocimiento y modelos RAG para la gestión inteligente de datos oceanográficos |
title_full_unstemmed |
Integración de grafos de conocimiento y modelos RAG para la gestión inteligente de datos oceanográficos |
title_sort |
Integración de grafos de conocimiento y modelos RAG para la gestión inteligente de datos oceanográficos |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Zárate, Marcos Daniel Fillottrani, Pablo Rubén Buckle, Carlos Ezequiel Ceballos, Dario Nuñez, Gustavo Repetto, Macarena Vidal, Fabián |
author |
Zárate, Marcos Daniel |
author_facet |
Zárate, Marcos Daniel Fillottrani, Pablo Rubén Buckle, Carlos Ezequiel Ceballos, Dario Nuñez, Gustavo Repetto, Macarena Vidal, Fabián |
author_role |
author |
author2 |
Fillottrani, Pablo Rubén Buckle, Carlos Ezequiel Ceballos, Dario Nuñez, Gustavo Repetto, Macarena Vidal, Fabián |
author2_role |
author author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Grafos de conocimiento Modelos RAG Oceanografía IA Datos enlazados |
topic |
Ciencias Informáticas Grafos de conocimiento Modelos RAG Oceanografía IA Datos enlazados |
dc.description.none.fl_txt_mv |
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la ciencia al acelerar el análisis de datos, facilitar descubrimientos, mejorar diagnósticos y pronósticos, automatizar tareas y promover la colaboración. Esta revolución científica abre oportunidades para la investigación y el descubrimiento en diversas disciplinas como las ciencias del mar. Específicamente esta investigación propone integrar el grafo de conocimiento OceanGraph, previamente desarrollado por las instituciones participantes con modelos de lenguaje grandes (LLMs) y técnicas de recuperación asistida por grafos (GraphRAG) para mejorar la recuperación de datos y generar conocimientos más precisos y contextualizados en el campo de la oceanografía. Con esto, se espera avanzar tanto en la ciencia oceanográfica como en la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial para la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos marinos. Red de Universidades con Carreras en Informática |
description |
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la ciencia al acelerar el análisis de datos, facilitar descubrimientos, mejorar diagnósticos y pronósticos, automatizar tareas y promover la colaboración. Esta revolución científica abre oportunidades para la investigación y el descubrimiento en diversas disciplinas como las ciencias del mar. Específicamente esta investigación propone integrar el grafo de conocimiento OceanGraph, previamente desarrollado por las instituciones participantes con modelos de lenguaje grandes (LLMs) y técnicas de recuperación asistida por grafos (GraphRAG) para mejorar la recuperación de datos y generar conocimientos más precisos y contextualizados en el campo de la oceanografía. Con esto, se espera avanzar tanto en la ciencia oceanográfica como en la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial para la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos marinos. |
publishDate |
2025 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2025-04 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183852 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183852 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-575-267-2 info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/182261 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 77-81 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844616361395879936 |
score |
13.070432 |