Integración de grafos de conocimiento y modelos RAG para la gestión inteligente de datos oceanográficos

Autores
Zárate, Marcos Daniel; Fillottrani, Pablo Rubén; Buckle, Carlos Ezequiel; Ceballos, Dario; Nuñez, Gustavo; Repetto, Macarena; Vidal, Fabián
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la ciencia al acelerar el análisis de datos, facilitar descubrimientos, mejorar diagnósticos y pronósticos, automatizar tareas y promover la colaboración. Esta revolución científica abre oportunidades para la investigación y el descubrimiento en diversas disciplinas como las ciencias del mar. Específicamente esta investigación propone integrar el grafo de conocimiento OceanGraph, previamente desarrollado por las instituciones participantes con modelos de lenguaje grandes (LLMs) y técnicas de recuperación asistida por grafos (GraphRAG) para mejorar la recuperación de datos y generar conocimientos más precisos y contextualizados en el campo de la oceanografía. Con esto, se espera avanzar tanto en la ciencia oceanográfica como en la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial para la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos marinos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Grafos de conocimiento
Modelos RAG
Oceanografía
IA
Datos enlazados
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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