Agente tutor en bases de datos: integración de LLM y grafos de conocimiento para una orientación efectiva en prácticas de álgebra relacional y SQL

Autores
Di Pasquale, Ricardo; Filippe, Agustín; Bolivar, Agustín; Fernández, Marco; Represa, Natacha Soledad; Benítez, Carlos Marcelo
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El presente trabajo expone el desarrollo de un agente tutor basado en modelos grandes de lenguaje (LLM) y grafos de conocimiento (KG) con implementación en bases de datos orientadas a grafos, dedicado a asistir a estudiantes de carreras de ingeniería en la materia de Bases de Datos, pudiendo, en el futuro ser aumentado para prácticas de otras materias. Particularmente, este trabajo se enfoca en la resolución de ejercicios deálgebra relacional y SQL, proponiendo una solución educativa que fomenta la autonomía del alumno sin proporcionar respuestas directas, sino acompañamiento para la resolución adecuada del problema ayudando al alumno a recalibrar su razonamiento para llegar a una solución compatible con la respuesta al ejercicio.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
LLM
IA
knowledge graph
graphRAG
agentic workflow
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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