Extracción y explotación de conocimiento para la gestión en línea de datos en ciencias del mar
- Autores
- Zàrate, Marcos; Buckle, Carlos; Mazzanti, Renato; Lewis, Mirtha Noemí; Nuñez, Gustavo; Ceballos, Darío
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El objetivo general de esta investigación es estudiar y desarrollar grafos de conocimiento para la gestión integrada y visualización de datos en línea de ciencias del mar a través de tecnologías Big Data y datos provenientes de campañas oceanográficas, de repositorios de Biodiversidad marina y de datos ambientales. En una primera etapa será acotado al golfo San Jorge (GSJ) dado que se cuenta con datos provenientes de las campañas realizadas por el grupo de trabajo GSJ, perteneciente a la iniciativa Pampa Azul y luego puede ser escalable a otros espacios marinos donde se cuente con información de campañas oceanográficas así como estaciones fijas con sensores ambientales remotos. El impacto esperado de esta investigación será el de permitir una gestión confiable de los datos y una explotación adecuada en línea, para garantizar la preservación y el acceso a nuestros activos nacionales de investigación multidisciplinar. El proyecto se realiza en conjunto entre LINVI-FI-UNPSJB y CESIMAR-CENPAT-CONICET. En el proyecto participan docentes investigadores de la carrera de Licenciatura en Informática, investigadores, un becario post-doctoral y un becario CONICET y un estudiante avanzado aspirante a beca EVC-CIN.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Grafos de conocimiento
Datos abiertos enlazados
Grandes volúmenes de datos
Datos oceanográficos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/143371
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_558ebb649cb8657791acd19a688ef4eb |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/143371 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Extracción y explotación de conocimiento para la gestión en línea de datos en ciencias del marZàrate, MarcosBuckle, CarlosMazzanti, RenatoLewis, Mirtha NoemíNuñez, GustavoCeballos, DaríoCiencias InformáticasGrafos de conocimientoDatos abiertos enlazadosGrandes volúmenes de datosDatos oceanográficosEl objetivo general de esta investigación es estudiar y desarrollar grafos de conocimiento para la gestión integrada y visualización de datos en línea de ciencias del mar a través de tecnologías Big Data y datos provenientes de campañas oceanográficas, de repositorios de Biodiversidad marina y de datos ambientales. En una primera etapa será acotado al golfo San Jorge (GSJ) dado que se cuenta con datos provenientes de las campañas realizadas por el grupo de trabajo GSJ, perteneciente a la iniciativa Pampa Azul y luego puede ser escalable a otros espacios marinos donde se cuente con información de campañas oceanográficas así como estaciones fijas con sensores ambientales remotos. El impacto esperado de esta investigación será el de permitir una gestión confiable de los datos y una explotación adecuada en línea, para garantizar la preservación y el acceso a nuestros activos nacionales de investigación multidisciplinar. El proyecto se realiza en conjunto entre LINVI-FI-UNPSJB y CESIMAR-CENPAT-CONICET. En el proyecto participan docentes investigadores de la carrera de Licenciatura en Informática, investigadores, un becario post-doctoral y un becario CONICET y un estudiante avanzado aspirante a beca EVC-CIN.Red de Universidades con Carreras en Informática2022-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf153-156http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/143371spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-48222-3-9info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/142555info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:36:38Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/143371Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:36:38.44SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Extracción y explotación de conocimiento para la gestión en línea de datos en ciencias del mar |
title |
Extracción y explotación de conocimiento para la gestión en línea de datos en ciencias del mar |
spellingShingle |
Extracción y explotación de conocimiento para la gestión en línea de datos en ciencias del mar Zàrate, Marcos Ciencias Informáticas Grafos de conocimiento Datos abiertos enlazados Grandes volúmenes de datos Datos oceanográficos |
title_short |
Extracción y explotación de conocimiento para la gestión en línea de datos en ciencias del mar |
title_full |
Extracción y explotación de conocimiento para la gestión en línea de datos en ciencias del mar |
title_fullStr |
Extracción y explotación de conocimiento para la gestión en línea de datos en ciencias del mar |
title_full_unstemmed |
Extracción y explotación de conocimiento para la gestión en línea de datos en ciencias del mar |
title_sort |
Extracción y explotación de conocimiento para la gestión en línea de datos en ciencias del mar |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Zàrate, Marcos Buckle, Carlos Mazzanti, Renato Lewis, Mirtha Noemí Nuñez, Gustavo Ceballos, Darío |
author |
Zàrate, Marcos |
author_facet |
Zàrate, Marcos Buckle, Carlos Mazzanti, Renato Lewis, Mirtha Noemí Nuñez, Gustavo Ceballos, Darío |
author_role |
author |
author2 |
Buckle, Carlos Mazzanti, Renato Lewis, Mirtha Noemí Nuñez, Gustavo Ceballos, Darío |
author2_role |
author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Grafos de conocimiento Datos abiertos enlazados Grandes volúmenes de datos Datos oceanográficos |
topic |
Ciencias Informáticas Grafos de conocimiento Datos abiertos enlazados Grandes volúmenes de datos Datos oceanográficos |
dc.description.none.fl_txt_mv |
El objetivo general de esta investigación es estudiar y desarrollar grafos de conocimiento para la gestión integrada y visualización de datos en línea de ciencias del mar a través de tecnologías Big Data y datos provenientes de campañas oceanográficas, de repositorios de Biodiversidad marina y de datos ambientales. En una primera etapa será acotado al golfo San Jorge (GSJ) dado que se cuenta con datos provenientes de las campañas realizadas por el grupo de trabajo GSJ, perteneciente a la iniciativa Pampa Azul y luego puede ser escalable a otros espacios marinos donde se cuente con información de campañas oceanográficas así como estaciones fijas con sensores ambientales remotos. El impacto esperado de esta investigación será el de permitir una gestión confiable de los datos y una explotación adecuada en línea, para garantizar la preservación y el acceso a nuestros activos nacionales de investigación multidisciplinar. El proyecto se realiza en conjunto entre LINVI-FI-UNPSJB y CESIMAR-CENPAT-CONICET. En el proyecto participan docentes investigadores de la carrera de Licenciatura en Informática, investigadores, un becario post-doctoral y un becario CONICET y un estudiante avanzado aspirante a beca EVC-CIN. Red de Universidades con Carreras en Informática |
description |
El objetivo general de esta investigación es estudiar y desarrollar grafos de conocimiento para la gestión integrada y visualización de datos en línea de ciencias del mar a través de tecnologías Big Data y datos provenientes de campañas oceanográficas, de repositorios de Biodiversidad marina y de datos ambientales. En una primera etapa será acotado al golfo San Jorge (GSJ) dado que se cuenta con datos provenientes de las campañas realizadas por el grupo de trabajo GSJ, perteneciente a la iniciativa Pampa Azul y luego puede ser escalable a otros espacios marinos donde se cuente con información de campañas oceanográficas así como estaciones fijas con sensores ambientales remotos. El impacto esperado de esta investigación será el de permitir una gestión confiable de los datos y una explotación adecuada en línea, para garantizar la preservación y el acceso a nuestros activos nacionales de investigación multidisciplinar. El proyecto se realiza en conjunto entre LINVI-FI-UNPSJB y CESIMAR-CENPAT-CONICET. En el proyecto participan docentes investigadores de la carrera de Licenciatura en Informática, investigadores, un becario post-doctoral y un becario CONICET y un estudiante avanzado aspirante a beca EVC-CIN. |
publishDate |
2022 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2022-04 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/143371 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/143371 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-48222-3-9 info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/142555 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 153-156 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844616244005699584 |
score |
13.070432 |