Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM)
- Autores
- Corti, Rosa Marina
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de maestría
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Oliver Malagelada, Joan
Rossi, Gustavo Héctor - Descripción
- La medición de variables del medio es fundamental para la supervisión y control de ambientes y actividades de la más diversa índole. Resulta de gran utilidad en aplicaciones industriales, médicas, agrícolas, de preservación del medio natural o creación de ambientes inteligentes, entre otras. En muchas de las aplicaciones mencionadas, el seguimiento de las variables de interés debe realizarse en locaciones distantes u hostiles que hacen muy difícil el cableado y la atención periódica de los dispositivos de medición. Por estos motivos se utilizan las redes inalámbricas de sensores inteligentes (RISI) para obtener los datos necesarios.
Magister en Ingeniería de Software
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Sensores
Arquitectura y diseño de redes
Ingeniería de software - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/4209
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_f67b9b5f4ae1af5752918c34a5f6901e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/4209 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM)Corti, Rosa MarinaCiencias InformáticasSensoresArquitectura y diseño de redesIngeniería de softwareLa medición de variables del medio es fundamental para la supervisión y control de ambientes y actividades de la más diversa índole. Resulta de gran utilidad en aplicaciones industriales, médicas, agrícolas, de preservación del medio natural o creación de ambientes inteligentes, entre otras. En muchas de las aplicaciones mencionadas, el seguimiento de las variables de interés debe realizarse en locaciones distantes u hostiles que hacen muy difícil el cableado y la atención periódica de los dispositivos de medición. Por estos motivos se utilizan las redes inalámbricas de sensores inteligentes (RISI) para obtener los datos necesarios.Magister en Ingeniería de SoftwareUniversidad Nacional de La PlataFacultad de InformáticaOliver Malagelada, JoanRossi, Gustavo Héctor2011info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis de maestriahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:ar-repo/semantics/tesisDeMaestriaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4209https://doi.org/10.35537/10915/4209spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-0851-3info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:49:31Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/4209Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:49:31.733SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM) |
title |
Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM) |
spellingShingle |
Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM) Corti, Rosa Marina Ciencias Informáticas Sensores Arquitectura y diseño de redes Ingeniería de software |
title_short |
Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM) |
title_full |
Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM) |
title_fullStr |
Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM) |
title_full_unstemmed |
Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM) |
title_sort |
Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes de sensores inalámbricas (CLUDITEM) |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Corti, Rosa Marina |
author |
Corti, Rosa Marina |
author_facet |
Corti, Rosa Marina |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Oliver Malagelada, Joan Rossi, Gustavo Héctor |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Sensores Arquitectura y diseño de redes Ingeniería de software |
topic |
Ciencias Informáticas Sensores Arquitectura y diseño de redes Ingeniería de software |
dc.description.none.fl_txt_mv |
La medición de variables del medio es fundamental para la supervisión y control de ambientes y actividades de la más diversa índole. Resulta de gran utilidad en aplicaciones industriales, médicas, agrícolas, de preservación del medio natural o creación de ambientes inteligentes, entre otras. En muchas de las aplicaciones mencionadas, el seguimiento de las variables de interés debe realizarse en locaciones distantes u hostiles que hacen muy difícil el cableado y la atención periódica de los dispositivos de medición. Por estos motivos se utilizan las redes inalámbricas de sensores inteligentes (RISI) para obtener los datos necesarios. Magister en Ingeniería de Software Universidad Nacional de La Plata Facultad de Informática |
description |
La medición de variables del medio es fundamental para la supervisión y control de ambientes y actividades de la más diversa índole. Resulta de gran utilidad en aplicaciones industriales, médicas, agrícolas, de preservación del medio natural o creación de ambientes inteligentes, entre otras. En muchas de las aplicaciones mencionadas, el seguimiento de las variables de interés debe realizarse en locaciones distantes u hostiles que hacen muy difícil el cableado y la atención periódica de los dispositivos de medición. Por estos motivos se utilizan las redes inalámbricas de sensores inteligentes (RISI) para obtener los datos necesarios. |
publishDate |
2011 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2011 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Tesis de maestria http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc info:ar-repo/semantics/tesisDeMaestria |
format |
masterThesis |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4209 https://doi.org/10.35537/10915/4209 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4209 https://doi.org/10.35537/10915/4209 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-0851-3 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844615748440293376 |
score |
13.070432 |