Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes inalámbricas de sensores (CLUDITEM) : Definición del árbol de encaminamiento

Autores
D'Agostino, Estela; Corti, Rosa Marina; Giandoménico, Enrique; Belmonte, Javier; Martínez, Roberto M.
Año de publicación
2008
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las Redes Inalámbricas de Sensores Inteligentes (RISI) son particularmente útiles en ambientes hostiles o de difícil acceso, donde el mantenimiento de los nodos que las constituyen es muy dificultoso. Estas redes se auto-organizan para adaptarse a topologías cambiantes, y deben trabajar bajo fuertes restricciones de energía, tratando de maximizar su tiempo de vida útil. En este trabajo se analiza la definición del árbol de encaminamiento de un algoritmo jerárquico para adquisición periódica de datos en aplicaciones de supervisión ambiental. Sus objetivos son disminuir y distribuir adecuadamente el consumo de energía, para lo cual se utiliza clustering dinámico y se mantienen apagados los transceptores de los nodos el mayor tiempo posible. En el trabajo se describen las simulaciones realizadas y se reportan los resultados alcanzados. Además, se proponen líneas de trabajo futuro teniendo en cuenta las conclusiones obtenidas.
Intelligent Wireless Sensors Networks (IWSN) are particularly useful in hard access or hostile environments, where constitutive node maintenance is very difficult. These Networks are self organized to adapt to changing topologies, and shall work under strong energy constraints trying to maximize its life time. A hierarchical algorithm routing tree definition for periodical data acquisition in environmental supervision applications is analyzed in this work. The main objectives are to diminish and to adequately distribute the energy consumption using dynamic clustering and keeping shutted off the nodes transceptors as long as possible. Simulations made and achieved results are reported in this work. Future works are proposed based on the conclusions
Workshop de Arquitecturas, Redes y Sistemas Operativos (WARSO)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Wireless communication
Clustering
Algorithms
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21578

id SEDICI_42dae305b5545bec551fc409ae62cb9f
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21578
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes inalámbricas de sensores (CLUDITEM) : Definición del árbol de encaminamientoD'Agostino, EstelaCorti, Rosa MarinaGiandoménico, EnriqueBelmonte, JavierMartínez, Roberto M.Ciencias InformáticasWireless communicationClusteringAlgorithmsLas Redes Inalámbricas de Sensores Inteligentes (RISI) son particularmente útiles en ambientes hostiles o de difícil acceso, donde el mantenimiento de los nodos que las constituyen es muy dificultoso. Estas redes se auto-organizan para adaptarse a topologías cambiantes, y deben trabajar bajo fuertes restricciones de energía, tratando de maximizar su tiempo de vida útil. En este trabajo se analiza la definición del árbol de encaminamiento de un algoritmo jerárquico para adquisición periódica de datos en aplicaciones de supervisión ambiental. Sus objetivos son disminuir y distribuir adecuadamente el consumo de energía, para lo cual se utiliza clustering dinámico y se mantienen apagados los transceptores de los nodos el mayor tiempo posible. En el trabajo se describen las simulaciones realizadas y se reportan los resultados alcanzados. Además, se proponen líneas de trabajo futuro teniendo en cuenta las conclusiones obtenidas.Intelligent Wireless Sensors Networks (IWSN) are particularly useful in hard access or hostile environments, where constitutive node maintenance is very difficult. These Networks are self organized to adapt to changing topologies, and shall work under strong energy constraints trying to maximize its life time. A hierarchical algorithm routing tree definition for periodical data acquisition in environmental supervision applications is analyzed in this work. The main objectives are to diminish and to adequately distribute the energy consumption using dynamic clustering and keeping shutted off the nodes transceptors as long as possible. Simulations made and achieved results are reported in this work. Future works are proposed based on the conclusionsWorkshop de Arquitecturas, Redes y Sistemas Operativos (WARSO)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2008-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21578spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:42Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21578Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:42.507SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes inalámbricas de sensores (CLUDITEM) : Definición del árbol de encaminamiento
title Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes inalámbricas de sensores (CLUDITEM) : Definición del árbol de encaminamiento
spellingShingle Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes inalámbricas de sensores (CLUDITEM) : Definición del árbol de encaminamiento
D'Agostino, Estela
Ciencias Informáticas
Wireless communication
Clustering
Algorithms
title_short Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes inalámbricas de sensores (CLUDITEM) : Definición del árbol de encaminamiento
title_full Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes inalámbricas de sensores (CLUDITEM) : Definición del árbol de encaminamiento
title_fullStr Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes inalámbricas de sensores (CLUDITEM) : Definición del árbol de encaminamiento
title_full_unstemmed Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes inalámbricas de sensores (CLUDITEM) : Definición del árbol de encaminamiento
title_sort Clustering dinámico para tiempo de encendido mínimo en redes inalámbricas de sensores (CLUDITEM) : Definición del árbol de encaminamiento
dc.creator.none.fl_str_mv D'Agostino, Estela
Corti, Rosa Marina
Giandoménico, Enrique
Belmonte, Javier
Martínez, Roberto M.
author D'Agostino, Estela
author_facet D'Agostino, Estela
Corti, Rosa Marina
Giandoménico, Enrique
Belmonte, Javier
Martínez, Roberto M.
author_role author
author2 Corti, Rosa Marina
Giandoménico, Enrique
Belmonte, Javier
Martínez, Roberto M.
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Wireless communication
Clustering
Algorithms
topic Ciencias Informáticas
Wireless communication
Clustering
Algorithms
dc.description.none.fl_txt_mv Las Redes Inalámbricas de Sensores Inteligentes (RISI) son particularmente útiles en ambientes hostiles o de difícil acceso, donde el mantenimiento de los nodos que las constituyen es muy dificultoso. Estas redes se auto-organizan para adaptarse a topologías cambiantes, y deben trabajar bajo fuertes restricciones de energía, tratando de maximizar su tiempo de vida útil. En este trabajo se analiza la definición del árbol de encaminamiento de un algoritmo jerárquico para adquisición periódica de datos en aplicaciones de supervisión ambiental. Sus objetivos son disminuir y distribuir adecuadamente el consumo de energía, para lo cual se utiliza clustering dinámico y se mantienen apagados los transceptores de los nodos el mayor tiempo posible. En el trabajo se describen las simulaciones realizadas y se reportan los resultados alcanzados. Además, se proponen líneas de trabajo futuro teniendo en cuenta las conclusiones obtenidas.
Intelligent Wireless Sensors Networks (IWSN) are particularly useful in hard access or hostile environments, where constitutive node maintenance is very difficult. These Networks are self organized to adapt to changing topologies, and shall work under strong energy constraints trying to maximize its life time. A hierarchical algorithm routing tree definition for periodical data acquisition in environmental supervision applications is analyzed in this work. The main objectives are to diminish and to adequately distribute the energy consumption using dynamic clustering and keeping shutted off the nodes transceptors as long as possible. Simulations made and achieved results are reported in this work. Future works are proposed based on the conclusions
Workshop de Arquitecturas, Redes y Sistemas Operativos (WARSO)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Las Redes Inalámbricas de Sensores Inteligentes (RISI) son particularmente útiles en ambientes hostiles o de difícil acceso, donde el mantenimiento de los nodos que las constituyen es muy dificultoso. Estas redes se auto-organizan para adaptarse a topologías cambiantes, y deben trabajar bajo fuertes restricciones de energía, tratando de maximizar su tiempo de vida útil. En este trabajo se analiza la definición del árbol de encaminamiento de un algoritmo jerárquico para adquisición periódica de datos en aplicaciones de supervisión ambiental. Sus objetivos son disminuir y distribuir adecuadamente el consumo de energía, para lo cual se utiliza clustering dinámico y se mantienen apagados los transceptores de los nodos el mayor tiempo posible. En el trabajo se describen las simulaciones realizadas y se reportan los resultados alcanzados. Además, se proponen líneas de trabajo futuro teniendo en cuenta las conclusiones obtenidas.
publishDate 2008
dc.date.none.fl_str_mv 2008-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21578
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21578
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615805007822848
score 13.070432