Control dinámico de sensor de cámara de captura como preproceso de reconocimiento ocular

Autores
Barrera, Diego H.; Amato, Ariel
Año de publicación
2006
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Uno de los aspectos más difíciles de resolver cuando se realiza procesamiento de imágenes oculares en ambientes de diversas exposiciones lumínicas y con movimientos aleatorios de la cámara de captura, es el de homogenización de la imagen que se introduce al algoritmo de reconocimiento. El sistema propuesto utiliza dinámicamente los controles electrónicos de brillo y contraste del sensor de la cámara de captura (CCD, CMOS, etc.) lo que permite independizar cualquier sistema de reconocimiento ocular de las condiciones ambientales, simplificando de manera significativa el algoritmo de reconocimiento de imágenes por tener que trabajar con menos variables.
One of the more difficult aspects of solving when an ocular image processing is made in atmospheres with several light exposition and aleatory movements of the capture camera, it’s the image standardization which is introduced in the recognition algorithm. The proposed system uses dynamically the electronic control parameters (brightness and contrast) of the capture camera sensor (CCD, CMOS, others) what allows to any ocular recognition system to be independent of the environmental conditions, simplifying the images recognition algorithm to work with less variables.
IV Workshop de Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
procesamiento de imágenes oculares
algoritmo de reconocimiento de imágenes
ocular image processing
images recognition algorithm
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22455

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One of the more difficult aspects of solving when an ocular image processing is made in atmospheres with several light exposition and aleatory movements of the capture camera, it’s the image standardization which is introduced in the recognition algorithm. The proposed system uses dynamically the electronic control parameters (brightness and contrast) of the capture camera sensor (CCD, CMOS, others) what allows to any ocular recognition system to be independent of the environmental conditions, simplifying the images recognition algorithm to work with less variables.
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