Reconocimiento rápido de objetos

Autores
Gelsi, Laura Inés; Di Caro, Carlos Alberto; Fernández, Hugo Alberto
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El presente trabajo propone lograr el reconocimiento rápido de objetos mediante una evaluación comparativa de algunos particulares atributos morfológicos, obtenidos de una imagen del objeto, asumiendo que los detalles locales del contorno no son importantes para el objetivo propuesto. Ello permite disminuir significativamente el tiempo de procesamiento de la información obtenida. Se incorpora también una novedosa y simple técnica de detección de borde, cuya hipótesis de trabajo es que para los seres humanos, como para otras especies, los aspectos cromáticos poseen similar significación que los geométricos para la detección temprana y el reconocimiento rápido de objeto
This paper aims to achieve fast recognition of objects through a comparative evaluation of some particular morphological attributes, obtained from an image of the object, assuming that local details of the edge are not important to outline the target. This allows a significant reduction in time processing. A novel and simple technique of edge detection was proposed, assuming that in humans the chromatic and geometric aspects are equally important for a rapid object recognition.
Fil: Gelsi, Laura Inés. Universidad Tecnológica Nacional - CONICET. Facultad Regional General Pacheco (UTN-FRGP). Buenos Aires Argentina
Fil: Di Caro, Carlos Alberto. Universidad Tecnológica Nacional - CONICET. Facultad Regional General Pacheco (UTN-FRGP). Buenos Aires Argentina
Fil: Fernández, Hugo Alberto. Universidad Tecnológica Nacional - CONICET. Facultad Regional General Pacheco (UTN-FRGP). Buenos Aires Argentina
Fuente
An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2010;01(22):95-97
Materia
VISION ARTIFICIAL
RECONOCIMIENTO DE OBJETOS
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
ARTIFICIAL VISION
OBJECTS RECOGNITION
IMAGE PROCESSING
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
OAI Identificador
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Acceder
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