Usando sistemas dedicados para computación paralela de propósito general
- Autores
- Lopresti, Mariela; Perez-Monte, C.; Piccoli, María Fabiana
- Año de publicación
- 2010
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Los sistemas diseñados para resolver problemas específicos como los procesadores gráficos(GPU), tienen características (bajo precio en relación a su potencia de cálculo, gran paralelismo, optimización para cálculos en coma flotante) muy atractivas para su uso en aplicaciones de propósito general, en problemas relacionados al ámbito científico, de simulación, ingeniería, entre otros. Esto llevó al desarrollo de herramientas y técnicas para facilitar su utilización y transformarlos en una alternativa válida y casera para resolver la mayor cantidad de problemas. En este trabajo se presentan las características básicas de las GPU y las distintas líneas de trabajo a seguir. Estas líneas tienen en común la consideración de la GPU como computadora masivamente paralela. Los problemas a tratar están relacionados a las Redes de Computadoras y las Bases de Datos.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
sistemas
Parallel
Parallel processing
computación paralela
procesadores gráficos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19594
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Usando sistemas dedicados para computación paralela de propósito generalLopresti, MarielaPerez-Monte, C.Piccoli, María FabianaCiencias InformáticassistemasParallelParallel processingcomputación paralelaprocesadores gráficosLos sistemas diseñados para resolver problemas específicos como los procesadores gráficos(GPU), tienen características (bajo precio en relación a su potencia de cálculo, gran paralelismo, optimización para cálculos en coma flotante) muy atractivas para su uso en aplicaciones de propósito general, en problemas relacionados al ámbito científico, de simulación, ingeniería, entre otros. Esto llevó al desarrollo de herramientas y técnicas para facilitar su utilización y transformarlos en una alternativa válida y casera para resolver la mayor cantidad de problemas. En este trabajo se presentan las características básicas de las GPU y las distintas líneas de trabajo a seguir. Estas líneas tienen en común la consideración de la GPU como computadora masivamente paralela. Los problemas a tratar están relacionados a las Redes de Computadoras y las Bases de Datos.Eje: Procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2010-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf622-626http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19594spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:46:36Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19594Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:46:36.833SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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