Scheduling paralelo orientado a cluster de ordenadores no dedicados

Autores
Hanzich, Mauricio; Giné de Solà, Francesc; Hernández, Porfidio; Solsona Theás, Francesc; Luque Fadón, Emilio
Año de publicación
2004
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La demanda actual de grandes capacidades de cómputo ha comportado un importante progreso de los sistemas paralelos. Asimismo, diferentes estudios constatan la baja utilización de los recursos de cómputo disponibles en una red de ordenadores. Considerando ambas situaciones, la comunidad científica ha trabajado en el desarrollo de entornos que permitan el uso de estas redes de ordenadores, también denominadas clusters, con una doble funcionalidad: ejecutar aplicaciones paralelas aprovechando los recursos ociosos presentes a lo largo del cluster, sin perturbar el rendimiento de las aplicaciones ejecutadas por los usuarios locales. Este trabajo presenta un entorno, denominado CISNE, enmarcado en esta línea de trabajo. CISNE incide tanto en la planificación espacial como temporal de las aplicaciones distribuidas, garantizando, al mismo tiempo, que el usuario local presente en cada uno de los nodos que constituyen el cluster, no perciba una ralentización en el rendimiento de sus aplicaciones. Los resultados obtenidos, medidos con herramientas que han sido desarrolladas a tal efecto, muestran la viabilidad de nuestras propuestas.
Eje: IV - Workshop de procesamiento distribuido y paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
sistema operativo
Parallel processing
Procesamiento Paralelo
Distributed
Sistemas Distribuidos
Scheduling
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22449
Acceder
id SEDICI_6137851e83c4d92ff33657e20c616ed7
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22449
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Scheduling paralelo orientado a cluster de ordenadores no dedicadosHanzich, MauricioGiné de Solà, FrancescHernández, PorfidioSolsona Theás, FrancescLuque Fadón, EmilioCiencias Informáticassistema operativoParallel processingProcesamiento ParaleloDistributedSistemas DistribuidosSchedulingLa demanda actual de grandes capacidades de cómputo ha comportado un importante progreso de los sistemas paralelos. Asimismo, diferentes estudios constatan la baja utilización de los recursos de cómputo disponibles en una red de ordenadores. Considerando ambas situaciones, la comunidad científica ha trabajado en el desarrollo de entornos que permitan el uso de estas redes de ordenadores, también denominadas clusters, con una doble funcionalidad: ejecutar aplicaciones paralelas aprovechando los recursos ociosos presentes a lo largo del cluster, sin perturbar el rendimiento de las aplicaciones ejecutadas por los usuarios locales. Este trabajo presenta un entorno, denominado CISNE, enmarcado en esta línea de trabajo. CISNE incide tanto en la planificación espacial como temporal de las aplicaciones distribuidas, garantizando, al mismo tiempo, que el usuario local presente en cada uno de los nodos que constituyen el cluster, no perciba una ralentización en el rendimiento de sus aplicaciones. Los resultados obtenidos, medidos con herramientas que han sido desarrolladas a tal efecto, muestran la viabilidad de nuestras propuestas.Eje: IV - Workshop de procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2004info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22449spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-17T09:38:27Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22449Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-17 09:38:27.428SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Scheduling paralelo orientado a cluster de ordenadores no dedicados
title Scheduling paralelo orientado a cluster de ordenadores no dedicados
spellingShingle Scheduling paralelo orientado a cluster de ordenadores no dedicados
Hanzich, Mauricio
Ciencias Informáticas
sistema operativo
Parallel processing
Procesamiento Paralelo
Distributed
Sistemas Distribuidos
Scheduling
title_short Scheduling paralelo orientado a cluster de ordenadores no dedicados
title_full Scheduling paralelo orientado a cluster de ordenadores no dedicados
title_fullStr Scheduling paralelo orientado a cluster de ordenadores no dedicados
title_full_unstemmed Scheduling paralelo orientado a cluster de ordenadores no dedicados
title_sort Scheduling paralelo orientado a cluster de ordenadores no dedicados
dc.creator.none.fl_str_mv Hanzich, Mauricio
Giné de Solà, Francesc
Hernández, Porfidio
Solsona Theás, Francesc
Luque Fadón, Emilio
author Hanzich, Mauricio
author_facet Hanzich, Mauricio
Giné de Solà, Francesc
Hernández, Porfidio
Solsona Theás, Francesc
Luque Fadón, Emilio
author_role author
author2 Giné de Solà, Francesc
Hernández, Porfidio
Solsona Theás, Francesc
Luque Fadón, Emilio
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
sistema operativo
Parallel processing
Procesamiento Paralelo
Distributed
Sistemas Distribuidos
Scheduling
topic Ciencias Informáticas
sistema operativo
Parallel processing
Procesamiento Paralelo
Distributed
Sistemas Distribuidos
Scheduling
dc.description.none.fl_txt_mv La demanda actual de grandes capacidades de cómputo ha comportado un importante progreso de los sistemas paralelos. Asimismo, diferentes estudios constatan la baja utilización de los recursos de cómputo disponibles en una red de ordenadores. Considerando ambas situaciones, la comunidad científica ha trabajado en el desarrollo de entornos que permitan el uso de estas redes de ordenadores, también denominadas clusters, con una doble funcionalidad: ejecutar aplicaciones paralelas aprovechando los recursos ociosos presentes a lo largo del cluster, sin perturbar el rendimiento de las aplicaciones ejecutadas por los usuarios locales. Este trabajo presenta un entorno, denominado CISNE, enmarcado en esta línea de trabajo. CISNE incide tanto en la planificación espacial como temporal de las aplicaciones distribuidas, garantizando, al mismo tiempo, que el usuario local presente en cada uno de los nodos que constituyen el cluster, no perciba una ralentización en el rendimiento de sus aplicaciones. Los resultados obtenidos, medidos con herramientas que han sido desarrolladas a tal efecto, muestran la viabilidad de nuestras propuestas.
Eje: IV - Workshop de procesamiento distribuido y paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description La demanda actual de grandes capacidades de cómputo ha comportado un importante progreso de los sistemas paralelos. Asimismo, diferentes estudios constatan la baja utilización de los recursos de cómputo disponibles en una red de ordenadores. Considerando ambas situaciones, la comunidad científica ha trabajado en el desarrollo de entornos que permitan el uso de estas redes de ordenadores, también denominadas clusters, con una doble funcionalidad: ejecutar aplicaciones paralelas aprovechando los recursos ociosos presentes a lo largo del cluster, sin perturbar el rendimiento de las aplicaciones ejecutadas por los usuarios locales. Este trabajo presenta un entorno, denominado CISNE, enmarcado en esta línea de trabajo. CISNE incide tanto en la planificación espacial como temporal de las aplicaciones distribuidas, garantizando, al mismo tiempo, que el usuario local presente en cada uno de los nodos que constituyen el cluster, no perciba una ralentización en el rendimiento de sus aplicaciones. Los resultados obtenidos, medidos con herramientas que han sido desarrolladas a tal efecto, muestran la viabilidad de nuestras propuestas.
publishDate 2004
dc.date.none.fl_str_mv 2004
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22449
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22449
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1843532049170825216
score 13.001348

Publicaciones similares