Evolución de redes neuronales mediante sistemas de reescritura

Autores
García, Esteban Andrés; Osella Massa, Germán Leandro
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Lanzarini, Laura Cristina
Descripción
Las redes neuronales evolutivas son un caso particular de redes neuronales artificiales en donde los pesos de las conexiones no son determinados por un método de entrenamiento sino por la aplicación de un proceso evolutivo. El método propuesto en esta tesis, NeSR, evoluciona tanto los pesos de conexión como la estructura de la red neuronal. Este método se basa en una codificación indirecta, es decir, no evoluciona redes neuronales sino sistemas de reescritura denominados Sistemas L. Esta representación permite construir una red neuronal, la cual será evaluada en el problema a resolver. Este método tiene la virtud de brindar una poderosa flexibilidad en la estructura de las redes generadas a partir de estos sistemas, aunque requiere un costo de procesamiento extra en el paso de convertir un genotivo (Sistema L) en su fenotipo (Red Neuronal). Las mediciones realizadas demuestran su capacidad para resolver distintos tipos de problemas en forma similar a otros métodos neuroevolutivos.
Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática.
Licenciado en Informática
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Neural nets
aplicaciones informáticas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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