Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas

Autores
Mastriani, Mario
Año de publicación
2002
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se presenta una nueva técnica para el mejoramiento de imágenes médicas, consistente en la modificación de la matriz de colores de los archivos portadores de las mismas, mediante una transformada Algorítmica consistente en funciones circulares. Este procedimiento permite que imágenes originales en niveles de grises y con poca discriminancia visual pasen a tener color con alta discriminancia visual, asociando la densidad del tejido con los distintos niveles de combinación de las tres componentes de la matriz de colores. Esto permite a los profesionales médicos hacer diagnósticos más precisos al desenmascarar ciertos elementos susceptibles de representar una patología, los cuales se hallan ocultos detrás de la indefinición propia de una imagen sin color.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Algoritmos
Computación gráfica
Tratamiento de señales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183772

id SEDICI_ed43c229d1121e92d23cbe7f35540c4c
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183772
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicasMastriani, MarioCiencias InformáticasAlgoritmosComputación gráficaTratamiento de señalesEn este trabajo se presenta una nueva técnica para el mejoramiento de imágenes médicas, consistente en la modificación de la matriz de colores de los archivos portadores de las mismas, mediante una transformada Algorítmica consistente en funciones circulares. Este procedimiento permite que imágenes originales en niveles de grises y con poca discriminancia visual pasen a tener color con alta discriminancia visual, asociando la densidad del tejido con los distintos niveles de combinación de las tres componentes de la matriz de colores. Esto permite a los profesionales médicos hacer diagnósticos más precisos al desenmascarar ciertos elementos susceptibles de representar una patología, los cuales se hallan ocultos detrás de la indefinición propia de una imagen sin color.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2002-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183772spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1666-1125info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:50:07Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183772Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:50:07.936SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas
title Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas
spellingShingle Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas
Mastriani, Mario
Ciencias Informáticas
Algoritmos
Computación gráfica
Tratamiento de señales
title_short Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas
title_full Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas
title_fullStr Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas
title_full_unstemmed Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas
title_sort Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas
dc.creator.none.fl_str_mv Mastriani, Mario
author Mastriani, Mario
author_facet Mastriani, Mario
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Algoritmos
Computación gráfica
Tratamiento de señales
topic Ciencias Informáticas
Algoritmos
Computación gráfica
Tratamiento de señales
dc.description.none.fl_txt_mv En este trabajo se presenta una nueva técnica para el mejoramiento de imágenes médicas, consistente en la modificación de la matriz de colores de los archivos portadores de las mismas, mediante una transformada Algorítmica consistente en funciones circulares. Este procedimiento permite que imágenes originales en niveles de grises y con poca discriminancia visual pasen a tener color con alta discriminancia visual, asociando la densidad del tejido con los distintos niveles de combinación de las tres componentes de la matriz de colores. Esto permite a los profesionales médicos hacer diagnósticos más precisos al desenmascarar ciertos elementos susceptibles de representar una patología, los cuales se hallan ocultos detrás de la indefinición propia de una imagen sin color.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
description En este trabajo se presenta una nueva técnica para el mejoramiento de imágenes médicas, consistente en la modificación de la matriz de colores de los archivos portadores de las mismas, mediante una transformada Algorítmica consistente en funciones circulares. Este procedimiento permite que imágenes originales en niveles de grises y con poca discriminancia visual pasen a tener color con alta discriminancia visual, asociando la densidad del tejido con los distintos niveles de combinación de las tres componentes de la matriz de colores. Esto permite a los profesionales médicos hacer diagnósticos más precisos al desenmascarar ciertos elementos susceptibles de representar una patología, los cuales se hallan ocultos detrás de la indefinición propia de una imagen sin color.
publishDate 2002
dc.date.none.fl_str_mv 2002-09
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183772
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183772
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1666-1125
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616360730034176
score 13.070432