Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas
- Autores
- Mastriani, Mario
- Año de publicación
- 2002
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se presenta una nueva técnica para el mejoramiento de imágenes médicas, consistente en la modificación de la matriz de colores de los archivos portadores de las mismas, mediante una transformada Algorítmica consistente en funciones circulares. Este procedimiento permite que imágenes originales en niveles de grises y con poca discriminancia visual pasen a tener color con alta discriminancia visual, asociando la densidad del tejido con los distintos niveles de combinación de las tres componentes de la matriz de colores. Esto permite a los profesionales médicos hacer diagnósticos más precisos al desenmascarar ciertos elementos susceptibles de representar una patología, los cuales se hallan ocultos detrás de la indefinición propia de una imagen sin color.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
Algoritmos
Computación gráfica
Tratamiento de señales - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183772
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_ed43c229d1121e92d23cbe7f35540c4c |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183772 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicasMastriani, MarioCiencias InformáticasAlgoritmosComputación gráficaTratamiento de señalesEn este trabajo se presenta una nueva técnica para el mejoramiento de imágenes médicas, consistente en la modificación de la matriz de colores de los archivos portadores de las mismas, mediante una transformada Algorítmica consistente en funciones circulares. Este procedimiento permite que imágenes originales en niveles de grises y con poca discriminancia visual pasen a tener color con alta discriminancia visual, asociando la densidad del tejido con los distintos niveles de combinación de las tres componentes de la matriz de colores. Esto permite a los profesionales médicos hacer diagnósticos más precisos al desenmascarar ciertos elementos susceptibles de representar una patología, los cuales se hallan ocultos detrás de la indefinición propia de una imagen sin color.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2002-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183772spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1666-1125info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:50:07Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183772Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:50:07.936SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas |
title |
Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas |
spellingShingle |
Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas Mastriani, Mario Ciencias Informáticas Algoritmos Computación gráfica Tratamiento de señales |
title_short |
Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas |
title_full |
Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas |
title_fullStr |
Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas |
title_full_unstemmed |
Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas |
title_sort |
Nuevas técnicas computacionales para el mejoramiento de imágenes médicas |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Mastriani, Mario |
author |
Mastriani, Mario |
author_facet |
Mastriani, Mario |
author_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas Algoritmos Computación gráfica Tratamiento de señales |
topic |
Ciencias Informáticas Algoritmos Computación gráfica Tratamiento de señales |
dc.description.none.fl_txt_mv |
En este trabajo se presenta una nueva técnica para el mejoramiento de imágenes médicas, consistente en la modificación de la matriz de colores de los archivos portadores de las mismas, mediante una transformada Algorítmica consistente en funciones circulares. Este procedimiento permite que imágenes originales en niveles de grises y con poca discriminancia visual pasen a tener color con alta discriminancia visual, asociando la densidad del tejido con los distintos niveles de combinación de las tres componentes de la matriz de colores. Esto permite a los profesionales médicos hacer diagnósticos más precisos al desenmascarar ciertos elementos susceptibles de representar una patología, los cuales se hallan ocultos detrás de la indefinición propia de una imagen sin color. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa |
description |
En este trabajo se presenta una nueva técnica para el mejoramiento de imágenes médicas, consistente en la modificación de la matriz de colores de los archivos portadores de las mismas, mediante una transformada Algorítmica consistente en funciones circulares. Este procedimiento permite que imágenes originales en niveles de grises y con poca discriminancia visual pasen a tener color con alta discriminancia visual, asociando la densidad del tejido con los distintos niveles de combinación de las tres componentes de la matriz de colores. Esto permite a los profesionales médicos hacer diagnósticos más precisos al desenmascarar ciertos elementos susceptibles de representar una patología, los cuales se hallan ocultos detrás de la indefinición propia de una imagen sin color. |
publishDate |
2002 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2002-09 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183772 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183772 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1666-1125 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844616360730034176 |
score |
13.070432 |