Tratamiento de señales e imágenes

Autores
Abásolo Guerrero, María José; Sanz, Cecilia Verónica; Bria, Oscar N.; Russo, Claudia Cecilia; Lanzarini, Laura Cristina; De Giusti, Laura Cristina; Chichizola, Franco
Año de publicación
2004
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Esta línea de investigación involucra temas relacionados con software para tratamiento de señales. Se abarcan aspectos clásicos referidos al tratamiento de señales tales como adquisición, filtrado, preprocesamiento, análisis de características, clustering, reconocimiento de patrones y tratamiento y restauración de video, en los que se utilizan algoritmos basados en métodos clásicos, algoritmos reconocimiento de patrones estadísticos, métodos basados en la teoría de razonamiento evidencial y algoritmos paralelos sobre diferentes modelos de arquitectura multiprocesador. El área de aplicaciones es muy amplia, desde las imágenes médicas para diagnóstico a las industriales para robótica. También se enfoca el problema de la restauración de súper-resolución en secuencias de video.
Eje: Procesamiento de señales y visión
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Signal processing
tratamiento de señales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21304
Acceder
id SEDICI_0b2b7b9f167c3aadaef059da59e59f69
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21304
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Tratamiento de señales e imágenesAbásolo Guerrero, María JoséSanz, Cecilia VerónicaBria, Oscar N.Russo, Claudia CeciliaLanzarini, Laura CristinaDe Giusti, Laura CristinaChichizola, FrancoCiencias InformáticasSignal processingtratamiento de señalesEsta línea de investigación involucra temas relacionados con software para tratamiento de señales. Se abarcan aspectos clásicos referidos al tratamiento de señales tales como adquisición, filtrado, preprocesamiento, análisis de características, clustering, reconocimiento de patrones y tratamiento y restauración de video, en los que se utilizan algoritmos basados en métodos clásicos, algoritmos reconocimiento de patrones estadísticos, métodos basados en la teoría de razonamiento evidencial y algoritmos paralelos sobre diferentes modelos de arquitectura multiprocesador. El área de aplicaciones es muy amplia, desde las imágenes médicas para diagnóstico a las industriales para robótica. También se enfoca el problema de la restauración de súper-resolución en secuencias de video.Eje: Procesamiento de señales y visiónRed de Universidades con Carreras en Informática2004-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf476-479http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21304spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:47:14Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21304Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:47:14.541SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Tratamiento de señales e imágenes
title Tratamiento de señales e imágenes
spellingShingle Tratamiento de señales e imágenes
Abásolo Guerrero, María José
Ciencias Informáticas
Signal processing
tratamiento de señales
title_short Tratamiento de señales e imágenes
title_full Tratamiento de señales e imágenes
title_fullStr Tratamiento de señales e imágenes
title_full_unstemmed Tratamiento de señales e imágenes
title_sort Tratamiento de señales e imágenes
dc.creator.none.fl_str_mv Abásolo Guerrero, María José
Sanz, Cecilia Verónica
Bria, Oscar N.
Russo, Claudia Cecilia
Lanzarini, Laura Cristina
De Giusti, Laura Cristina
Chichizola, Franco
author Abásolo Guerrero, María José
author_facet Abásolo Guerrero, María José
Sanz, Cecilia Verónica
Bria, Oscar N.
Russo, Claudia Cecilia
Lanzarini, Laura Cristina
De Giusti, Laura Cristina
Chichizola, Franco
author_role author
author2 Sanz, Cecilia Verónica
Bria, Oscar N.
Russo, Claudia Cecilia
Lanzarini, Laura Cristina
De Giusti, Laura Cristina
Chichizola, Franco
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Signal processing
tratamiento de señales
topic Ciencias Informáticas
Signal processing
tratamiento de señales
dc.description.none.fl_txt_mv Esta línea de investigación involucra temas relacionados con software para tratamiento de señales. Se abarcan aspectos clásicos referidos al tratamiento de señales tales como adquisición, filtrado, preprocesamiento, análisis de características, clustering, reconocimiento de patrones y tratamiento y restauración de video, en los que se utilizan algoritmos basados en métodos clásicos, algoritmos reconocimiento de patrones estadísticos, métodos basados en la teoría de razonamiento evidencial y algoritmos paralelos sobre diferentes modelos de arquitectura multiprocesador. El área de aplicaciones es muy amplia, desde las imágenes médicas para diagnóstico a las industriales para robótica. También se enfoca el problema de la restauración de súper-resolución en secuencias de video.
Eje: Procesamiento de señales y visión
Red de Universidades con Carreras en Informática
description Esta línea de investigación involucra temas relacionados con software para tratamiento de señales. Se abarcan aspectos clásicos referidos al tratamiento de señales tales como adquisición, filtrado, preprocesamiento, análisis de características, clustering, reconocimiento de patrones y tratamiento y restauración de video, en los que se utilizan algoritmos basados en métodos clásicos, algoritmos reconocimiento de patrones estadísticos, métodos basados en la teoría de razonamiento evidencial y algoritmos paralelos sobre diferentes modelos de arquitectura multiprocesador. El área de aplicaciones es muy amplia, desde las imágenes médicas para diagnóstico a las industriales para robótica. También se enfoca el problema de la restauración de súper-resolución en secuencias de video.
publishDate 2004
dc.date.none.fl_str_mv 2004-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21304
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21304
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
476-479
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846063897315901440
score 13.22299

Publicaciones similares