Modelo multiescala basado en agentes para transmisión de infecciones vía aerosoles en ambientes interiores heterogéneos

Autores
Lanzarotti, Esteban; Pineda Rojas, Andrea; Castro, Rodrigo
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo presentamos un modelo que combina el enfoque basado en agentes con un modelo acoplado de  ecuaciones dinámicas de tipo caja-infección. El modelo permite estimar la probabilidad de contagio en situaciones cotidianas en las que las personas (agentes) se encuentran interactuando a través de diversas actividades y espacios cerrados. Se analizan dos escenarios heterogéneos complejos modificando i) la tasa de ventilación en algunas aulas y ii) la duración de los períodos de clases y de recreos. Estos escenarios heterogéneos no son posibles de ser representados en los modelos estándar basados en agentes.
In this paper, we present a model that combines an agentbased approach with a coupled dynamical equation model of the infection box type. The model allows us to estimate the probability of infection in everyday situations where people (agents) interact through various activities and in enclosed spaces. We analyze two complex heterogeneous scenarios by modifying i) the ventilation rate in some classrooms and ii) the duration of class and recess periods. These heterogeneous scenarios cannot be represented in standard agent-based models.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
modelado híbrido
simulación multiescala
infección viral
hybrid modeling
multiscale simulation
viral infection
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/190703
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In this paper, we present a model that combines an agentbased approach with a coupled dynamical equation model of the infection box type. The model allows us to estimate the probability of infection in everyday situations where people (agents) interact through various activities and in enclosed spaces. We analyze two complex heterogeneous scenarios by modifying i) the ventilation rate in some classrooms and ii) the duration of class and recess periods. These heterogeneous scenarios cannot be represented in standard agent-based models.
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