Paralelización alternativa del algoritmo de Clasificación DER

Autores
Sanz, Cecilia Verónica; De Giusti, Armando Eduardo
Año de publicación
2002
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Se presenta una posible paralelización del método de clasificación Dynamic Evidential Reasoning utilizando imágenes hiperespectrales de regiones cultivadas. Se han investigado y estudiado diferentes posibilidades para la paralelización del algoritmo. Una primera posibilidad analizada fue la división de los datos de la imagen entre varios procesadores cada uno realizando la clasificación determinada y un procesador maestro encargado de sincronizar y recoger los resultados parciales (esquema master-slave con paralelismo de datos). En este trabajo, se presenta una paralelización alternativa a la anterior, en donde no solo se dividen los datos de la imagen a procesar entre diferentes procesadores, sino que se paraleliza el algoritmo en sí mismo utilizando un proceso para realizar la búsqueda de los soportes y uno para combinarlos (esquema de pares cooperantes con paralelismo de datos y procesos). Se experimentó utilizando 4 imágenes de diferentes tamaños y cantidad de procesadores, y se analizan aquí los resultados. Se comparó la solución secuencial, con la obtenida luego de la paralelización utilizando 3, 5 y 7 procesadores de un cluster de PCs bajo Windows. Por último, se exponen algunas conclusiones y las líneas de investigación actuales.
Eje: Sistemas distribuidos y paralelismo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
procesamiento paralelo
Parallel
Distributed Systems
imágenes hiperespectrales
razonamiento evidencial dinámico
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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