Clasificación de imágenes digitales utilizando patrones N-dimensionales

Autores
Sanz, Cecilia Verónica; De Giusti, Armando Eduardo
Año de publicación
2002
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En esta línea de investigación se estudian y analizan diferentes técnicas de clasificación de imágenes digitales, en particular se centra la atención en aquellas que permiten integrar un alto número de variables de entrada, aún cuando las mismas sean de diferente naturaleza. Se analiza el método de Razonamiento Evidencial y se propone una modificación para el mismo (Razonamiento Evidencial Dinámico). También se realiza una comparación con otros métodos tradicionales de clasificación sobre aplicaciones reales. Se presentan aquí algunos resultados obtenidos hasta el momento. En una segunda etapa se estudia la paralelización de los algoritmos de tratamiento de imágenes, buscando optimizar los tiempos de procesamiento. Como primer paso en esta etapa, se ha desarrollado una versión paralela para el algoritmo de Razonamiento Evidencial Dinámico y se ha comparado la misma con su versión secuencial.
Eje: Computación gráfica. Visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Visual
Procesamiento de Imágenes
Técnicas de Clasificación
COMPUTER GRAPHICS
Razonamiento Evidencial
Imágenes Hiperespectrales
Sensado Remoto
Algoritmos paralelos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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