Clasificación de imágenes digitales utilizando patrones N-dimensionales

Autores
Sanz, Cecilia Verónica; De Giusti, Armando Eduardo
Año de publicación
2001
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El principal objetivo de esta línea de investigación es estudiar, analizar y comparar técnicas de clasificación de imágenes digitales de diferente naturaleza, integrando un alto número de variables de entrada para lograr el reconocimiento más preciso de los objetos de la imagen. En una segunda etapa se estudia la paralelización de los algoritmos de tratamiento de imágenes, buscando optimizar los tiempos de procesamiento.
Eje: Procesamiento de Señales – Visión
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Visual
Procesamiento de Imágenes
Técnicas de Clasificación
Signal processing
Razonamiento Evidencial
Algorithms
Parallel
Imágenes Hiperespectrales
Sensado Remoto
Algoritmos paralelos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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