Does teleworking affect the labor income distribution? Empirical evidence from South American countries

• Autores: Camusso, Jorge; Navarro, Ana Inés; Varvello, Juan Cruz
• Año de publicación: 2025
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ciencias Económicas; teleworking; inequality; income; RIF regressions; South America; teletrabajo; desigualdad; ingreso; regresiones RIF; Sudamérica
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

This study aims to estimate the distributional impact of teleworking on the labor income in some South American countries, including Argentina, Brazil, Colombia, Ecuador, Peru and Uruguay. Using microdata from household surveys, our focus is on the period 2021 onwards to filter teleworking variables from temporary changes in the labor market caused by tighter restrictions on mobility during the pandemic. While in some countries we can measure effective teleworking, in others we approximate it based on a set of conditions that are standard in teleworking literature. Then, by using a RIF (Recentered Influence Function) regression approach, we estimate how a marginal variation in the percentage of teleworkers affects not only the mean of labor income, but also other features of unconditional distribution, such as quantiles and some inequality indicators (Gini and Atkinson indexes). This analysis allows us to capture potential asymmetric effects of remote work across the entire unconditional income distribution. The main results show that a marginal variation in the percentage of remote workers has a positive effect on the average labor income but with asymmetries across the income distribution that could lead to an increase in inequality. Indeed, for most countries, high-income workers benefit more from deeper teleworking penetration. Furthermore, this result is also supported by our estimates of the effect of teleworking on Gini and Atkinson inequality indexes.
Este estudio tiene como objetivo estimar el impacto distributivo del teletrabajo sobre los ingresos laborales en algunos países de América del Sur, incluyendo Argentina, Brasil, Colombia, Ecuador, Perú y Uruguay. Utilizando microdatos de encuestas de hogares, nos centramos en el período 2021 en adelante para filtrar las variables de teletrabajo de los cambios temporales en el mercado laboral causados por el endurecimiento de las restricciones a la movilidad durante la pandemia. Mientras que en algunos países podemos medir el teletrabajo efectivo, en otros lo aproximamos basándonos en un conjunto de condiciones que son estándar en la literatura sobre teletrabajo. A continuación, utilizando un enfoque de regresión RIF (Recentered Influence Function), estimamos cómo una variación marginal en el porcentaje de teletrabajadores afecta no sólo a la media de los ingresos laborales, sino también a otras características de la distribución incondicional, como los cuantiles y algunos indicadores de desigualdad (índices de Gini y Atkinson). Este análisis nos permite captar los posibles efectos asimétricos del trabajo a distancia en toda la distribución incondicional de la renta. Los principales resultados muestran que una variación marginal en el porcentaje de trabajadores a distancia tiene un efecto positivo sobre la renta laboral media, pero con asimetrías en toda la distribución de la renta que podrían provocar un aumento de la desigualdad. De hecho, en la mayoría de los países, los trabajadores con ingresos altos se benefician más de una mayor penetración del teletrabajo. Además, este resultado también se ve respaldado por nuestras estimaciones del efecto del teletrabajo en los índices de desigualdad de Gini y Atkinson.
Facultad de Ciencias Económicas