Estimación del ruido en archivos de datos aerológicos utilizando funciones ortogonales empíricas

Autores
Lloret, María Luz D. de; Necco, Gustavo V.
Año de publicación
1981
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Uno de los principales problemas que se enfrentan al utilizar una Base de datos es la estimación del ruido. Una metodología posible consiste en el estudio del comportamiento de las Funciones Ortogonales Empíricas (FOE) de la muestra, particularmente a través del valor de diagnóstico que se evidencia en las variaciones del logaritmo de los autovalores asociados en función del número de los mismos. Este método, originado por Craddock (1965), fue aplicado al campo de temperaturas del archivo de datos aerológicos de la República Argentina que posee el Departamento de Meteorología de la Facultad de Ciencias Exactas y Natura les (FCEYN), facilitado por el Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Se determinó que dicho ruido, en el estado actual del archivo, afecta en algunos casos hasta el 30% de la varianza de la información (referida al estado medio), aunque dicho porcentaje varía según la estación aerológica y el mes del año.
One of the major problems faced for in the use of data bases es noise estimation. A possible methodology involves' the analibys of the sample empirical orthogonal functions behaviour, in particular through the diagnostic value evidenced by the variationsof the logarithm of eigenvalues as functions of its caractheristics numbers. This methods, proposed by craddock (1965), was applied to temperature series taken from argentine aerological files supplied to the departament of meteorology of the natural and exact sciences faculty (FCEYN) by the national weather service (SMN). Is was found that in the present state of the files such noice affects, in some cases, up to 30% of the information variance (referred to the mean state) although this value varies with site and season.
Asociación Argentina de Geofísicos y Geodestas
Materia
Geofísica
Base de datos
Ruido
Funciones Ortogonales Empíricas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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One of the major problems faced for in the use of data bases es noise estimation. A possible methodology involves' the analibys of the sample empirical orthogonal functions behaviour, in particular through the diagnostic value evidenced by the variationsof the logarithm of eigenvalues as functions of its caractheristics numbers. This methods, proposed by craddock (1965), was applied to temperature series taken from argentine aerological files supplied to the departament of meteorology of the natural and exact sciences faculty (FCEYN) by the national weather service (SMN). Is was found that in the present state of the files such noice affects, in some cases, up to 30% of the information variance (referred to the mean state) although this value varies with site and season.
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