Estudio de las fluctuaciones y tendencias de la precipitación en el Chubut utilizando funciones ortogonales empíricas

• Autores: Barros, Vicente Ricardo; Rodríguez Seró, Juan A.
• Año de publicación: 1979
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Geofísica; función ortogonal empírica; Precipitación; autovector
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Se analiza la información del Chubut utilizando desarrollos en funciones ortogonales empíricas de la precipitación en el período 1931-1960. El primer autovector refleja una leve tendencia positiva, con un máximo bien definido superpuesto a la misma en 1945; por sí solo, con su correspondiente conjunto de multiplicadores (que tienen una fuerte correlación positiva con la longitud, excepto en la zona costera donde se hace negativa) caracteriza en gran medida la precipitación media del período. El segundo autovector (cuyos multiplicadores muestran una correlación negativa con la latitud, que se acentúa cuando se excluye la zona cordillerana) se hace negativo entre los años 1933 y 1952 con un máximo pronunciado alrededor de 1957. Para este estudio se utilizó la reconstrucción de series cortas mediante funciones ortogonales empíricas, que permitió una descripción espacial de las fluctuaciones y tendencias durante el período considerado
The information from Chubut is analyzed by means of empirical orthogonal functions of precipitation in the thirty years periods 1931-1960. The first eigenvector shows a slight positive tendency, with a well defined maximum in 1945 superposed on it; by itself, with the ensemble of its multipliers (which have a strong positive correlation with longitude, except in the coastal zone where it’s negative) it characterizes in great measure mean precipitation in this period. The second eigenvector (whose multipliers show a negative correlation with latitude, enhanced when the Cordillera de los Andes is excluded) is negative from 1933 to 1952, and has a significant máximum near 1957. In this work empirical orthogonal functions were used to assimilate and reconstruct short data series; this made possible a spatial description of fluctuations and tendencies of precipitation in the period'under study.
Asociación Argentina de Geofísicos y Geodestas