Interacción por voz afectiva y segura: un enfoque híbrido de PLN, lógica difusa y blockchain

Autores
Fransoy, Marcelo; Hossian, Alejandro; Merlino, Hernán; Pollo Cattaneo, María Florencia
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La interacción afectiva entre humanos y máquinas es un campo en auge gracias a los sistemas de interacción por voz. Estos sistemas buscan transformar la comunicación con la tecnología, pero para lograrlo, es crucial que comprendan y respondan a las emociones humanas de manera natural y empática. El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una herramienta clave para analizar el lenguaje y extraer información relevante para la detección de emociones. La lógica difusa, por su parte, permite abordar la complejidad de las emociones humanas, representando y clasificando emociones incluso en situaciones ambiguas. Además, la tecnología Blockchain promete garantizar el almacenamiento seguro de datos emocionales. Este trabajo se centra en la combinación de PLN, lógica difusa y Blockchain para crear sistemas de interacción por voz más avanzados y seguros. El objetivo principal es diseñar un sistema capaz de reconocer y responder a las emociones del usuario en español de manera precisa, personalizada y segura. Se espera que este sistema contribuya al campo de la interacción por voz y la Inteligencia Artificial (IA) emocional, abriendo nuevas vías para asistentes virtuales y chatbots más empáticos y personalizados.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
interacción por voz
PLN
lógica difusa
blockchain
emociones
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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