Geolocalización de usuarios en Twitter utilizando redes convolucionales de grafos

Autores
Funes, Federico M.; Álvarez-Hamelin, J. Ignacio; Beiró, Mariano G.
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo utilizamos un conjunto de datos recolectados de la red social Twitter con el objetivo de analizar el desempeño de distintos modelos que proponemos para determinar la geolocalización de los usuarios de la plataforma. También realizamos un análisis sobre los perfiles de los usuarios para verificar qué tan fiable puede ser la determinación de su residencia. En el artículo detallamos distintas formas de construir las redes que modelan las relaciones entre los usuarios a fin de mejorar la estimación de su ubicación, con sus respectivas ventajas y desventajas. Por último, explicamos nuestro procedimiento para la detección de términos locales, y la conformación de secuencias para los métodos basados en redes neuronales.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
aprendizaje automático
redes sociales
procesamiento del lenguaje natural
geolocalización
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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