Inteligencia Artificial en Dispositivos de Borde: una aplicación en IoT Industrial

Autores
Miranda, Ernesto; Ruíz, Silvia
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La inteligencia artificial (IA) en dispositivos de borde permite la optimización de sistemas del Internet de las Cosas (IoT) al realizar localmente el procesamiento de datos reduciendo la latencia y preservando la privacidad. Esto permite a los dispositivos IoT operar de manera autónoma, incluso en entornos con conectividad limitada. Los modelos de IA ligera, como redes neuronales optimizadas, facilitan la implementación de aplicaciones en tiempo real, como monitoreo industrial, ciudades inteligentes y salud digital. Sin embargo, enfrenta desafíos, como la limitación de recursos y la necesidad de algoritmos eficientes. Este trabajo explora tendencias, ventajas y desafíos de la integración entre IA e IoT en dispositivos de borde, presentando una prueba de concepto aplicada al ámbito industrial demostrando la viabilidad de la implementación en microcontroladores sin una pérdida de precisión significativa.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Dispositivos de borde
Microcontroladores
Internet de la cosas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/191143
Acceder
id SEDICI_dd7cbafaf455b81e3eae683b6db430df
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/191143
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Inteligencia Artificial en Dispositivos de Borde: una aplicación en IoT IndustrialMiranda, ErnestoRuíz, SilviaCiencias InformáticasInteligencia artificialDispositivos de bordeMicrocontroladoresInternet de la cosasLa inteligencia artificial (IA) en dispositivos de borde permite la optimización de sistemas del Internet de las Cosas (IoT) al realizar localmente el procesamiento de datos reduciendo la latencia y preservando la privacidad. Esto permite a los dispositivos IoT operar de manera autónoma, incluso en entornos con conectividad limitada. Los modelos de IA ligera, como redes neuronales optimizadas, facilitan la implementación de aplicaciones en tiempo real, como monitoreo industrial, ciudades inteligentes y salud digital. Sin embargo, enfrenta desafíos, como la limitación de recursos y la necesidad de algoritmos eficientes. Este trabajo explora tendencias, ventajas y desafíos de la integración entre IA e IoT en dispositivos de borde, presentando una prueba de concepto aplicada al ámbito industrial demostrando la viabilidad de la implementación en microcontroladores sin una pérdida de precisión significativa.Red de Universidades con Carreras en Informática2025-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf105-114http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191143spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-8258-99-7info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/189846info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-03-31T12:41:42Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/191143Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-03-31 12:41:43.056SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Inteligencia Artificial en Dispositivos de Borde: una aplicación en IoT Industrial
title Inteligencia Artificial en Dispositivos de Borde: una aplicación en IoT Industrial
spellingShingle Inteligencia Artificial en Dispositivos de Borde: una aplicación en IoT Industrial
Miranda, Ernesto
Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Dispositivos de borde
Microcontroladores
Internet de la cosas
title_short Inteligencia Artificial en Dispositivos de Borde: una aplicación en IoT Industrial
title_full Inteligencia Artificial en Dispositivos de Borde: una aplicación en IoT Industrial
title_fullStr Inteligencia Artificial en Dispositivos de Borde: una aplicación en IoT Industrial
title_full_unstemmed Inteligencia Artificial en Dispositivos de Borde: una aplicación en IoT Industrial
title_sort Inteligencia Artificial en Dispositivos de Borde: una aplicación en IoT Industrial
dc.creator.none.fl_str_mv Miranda, Ernesto
Ruíz, Silvia
author Miranda, Ernesto
author_facet Miranda, Ernesto
Ruíz, Silvia
author_role author
author2 Ruíz, Silvia
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Dispositivos de borde
Microcontroladores
Internet de la cosas
topic Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Dispositivos de borde
Microcontroladores
Internet de la cosas
dc.description.none.fl_txt_mv La inteligencia artificial (IA) en dispositivos de borde permite la optimización de sistemas del Internet de las Cosas (IoT) al realizar localmente el procesamiento de datos reduciendo la latencia y preservando la privacidad. Esto permite a los dispositivos IoT operar de manera autónoma, incluso en entornos con conectividad limitada. Los modelos de IA ligera, como redes neuronales optimizadas, facilitan la implementación de aplicaciones en tiempo real, como monitoreo industrial, ciudades inteligentes y salud digital. Sin embargo, enfrenta desafíos, como la limitación de recursos y la necesidad de algoritmos eficientes. Este trabajo explora tendencias, ventajas y desafíos de la integración entre IA e IoT en dispositivos de borde, presentando una prueba de concepto aplicada al ámbito industrial demostrando la viabilidad de la implementación en microcontroladores sin una pérdida de precisión significativa.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description La inteligencia artificial (IA) en dispositivos de borde permite la optimización de sistemas del Internet de las Cosas (IoT) al realizar localmente el procesamiento de datos reduciendo la latencia y preservando la privacidad. Esto permite a los dispositivos IoT operar de manera autónoma, incluso en entornos con conectividad limitada. Los modelos de IA ligera, como redes neuronales optimizadas, facilitan la implementación de aplicaciones en tiempo real, como monitoreo industrial, ciudades inteligentes y salud digital. Sin embargo, enfrenta desafíos, como la limitación de recursos y la necesidad de algoritmos eficientes. Este trabajo explora tendencias, ventajas y desafíos de la integración entre IA e IoT en dispositivos de borde, presentando una prueba de concepto aplicada al ámbito industrial demostrando la viabilidad de la implementación en microcontroladores sin una pérdida de precisión significativa.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191143
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191143
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-8258-99-7
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/189846
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
105-114
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1861199752878620672
score 13.332987

Publicaciones similares