Data-driven Agriculture, las tecnologías aplicadas a problemas de agricultura regional

Autores
Riba, Alberto Eduardo; Carmona, Fernanda Beatriz; Tejada, Jorge Damian; Pérez, Matías; Portugal Murcia, Emmanuel Alejandro; Acosta, Nelson; Toloza, Juan Manuel
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El sector agrícola regional se esfuerza por aplicar prácticas agrícolas modernas que garanticen una provisión segura y sostenible de alimentos de calidad, fomentar la eficiencia del uso de recursos, desarrollar una economía rentable y combatir el cambio climático. La agricultura de precisión cumple un rol muy importante en estas prácticas, los avances en herramientas de sensado, la generalización del uso de los sistemas de posicionamiento globales, el uso de robots e Internet de las cosas (IoT) permiten mejorar la productividad y optimizar el uso de recursos agrícolas mediante el uso intensivo de los datos generados. Data-Driven Agriculture es una nueva tendencia que no solo implica la digitalización y almacenamiento de información sino, también mediante el uso de herramientas de Big Data, desplegar políticas de gestión de los datos enfocadas a su análisis, explotación y protección. Esta línea de I+D+i de gran interés regional, se enfoca en el problema de la racionalización y uso eficiente de los recursos agrícolas en regiones de climas áridos, con el objetivo de incrementar la productividad y combatir el cambio climático. Problemas detectados en empresas privadas y organizaciones del medio. Los temas abordados son transversales a las áreas, programación, probabilidad y estadística, investigación operativa, bases de datos y análisis de sistemas. En los proyectos enmarcados en esta línea participan alumnos de grado y los desarrollos propuestos convergen en tesinas de la Ingeniería en Sistemas y Licenciatura en Sistemas de la UNdeC.
Eje: Ingeniería en Sistemas Software.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
agromática
red de sensores
sistemas GNSS
datos agrometereológicos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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