Data-driven Agriculture, las tecnologías aplicadas a problemas de agricultura regional

Autores
Riba, Alberto Eduardo; Carmona, Fernanda Beatriz; Tejada, Jorge Damian; Pérez, Matías; Portugal Murcia, Emmanuel Alejandro; Acosta, Nelson; Toloza, Juan Manuel
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El sector agrícola regional se esfuerza por aplicar prácticas agrícolas modernas que garanticen una provisión segura y sostenible de alimentos de calidad, fomentar la eficiencia del uso de recursos, desarrollar una economía rentable y combatir el cambio climático. La agricultura de precisión cumple un rol muy importante en estas prácticas, los avances en herramientas de sensado, la generalización del uso de los sistemas de posicionamiento globales, el uso de robots e Internet de las cosas (IoT) permiten mejorar la productividad y optimizar el uso de recursos agrícolas mediante el uso intensivo de los datos generados. Data-Driven Agriculture es una nueva tendencia que no solo implica la digitalización y almacenamiento de información sino, también mediante el uso de herramientas de Big Data, desplegar políticas de gestión de los datos enfocadas a su análisis, explotación y protección. Esta línea de I+D+i de gran interés regional, se enfoca en el problema de la racionalización y uso eficiente de los recursos agrícolas en regiones de climas áridos, con el objetivo de incrementar la productividad y combatir el cambio climático. Problemas detectados en empresas privadas y organizaciones del medio. Los temas abordados son transversales a las áreas, programación, probabilidad y estadística, investigación operativa, bases de datos y análisis de sistemas. En los proyectos enmarcados en esta línea participan alumnos de grado y los desarrollos propuestos convergen en tesinas de la Ingeniería en Sistemas y Licenciatura en Sistemas de la UNdeC.
Eje: Ingeniería en Sistemas Software.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
agromática
red de sensores
sistemas GNSS
datos agrometereológicos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/68088

id SEDICI_d9143889143ff51ddfeeb54f458be999
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/68088
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Data-driven Agriculture, las tecnologías aplicadas a problemas de agricultura regionalRiba, Alberto EduardoCarmona, Fernanda BeatrizTejada, Jorge DamianPérez, MatíasPortugal Murcia, Emmanuel AlejandroAcosta, NelsonToloza, Juan ManuelCiencias Informáticasagromáticared de sensoressistemas GNSSdatos agrometereológicosEl sector agrícola regional se esfuerza por aplicar prácticas agrícolas modernas que garanticen una provisión segura y sostenible de alimentos de calidad, fomentar la eficiencia del uso de recursos, desarrollar una economía rentable y combatir el cambio climático. La agricultura de precisión cumple un rol muy importante en estas prácticas, los avances en herramientas de sensado, la generalización del uso de los sistemas de posicionamiento globales, el uso de robots e Internet de las cosas (IoT) permiten mejorar la productividad y optimizar el uso de recursos agrícolas mediante el uso intensivo de los datos generados. Data-Driven Agriculture es una nueva tendencia que no solo implica la digitalización y almacenamiento de información sino, también mediante el uso de herramientas de Big Data, desplegar políticas de gestión de los datos enfocadas a su análisis, explotación y protección. Esta línea de I+D+i de gran interés regional, se enfoca en el problema de la racionalización y uso eficiente de los recursos agrícolas en regiones de climas áridos, con el objetivo de incrementar la productividad y combatir el cambio climático. Problemas detectados en empresas privadas y organizaciones del medio. Los temas abordados son transversales a las áreas, programación, probabilidad y estadística, investigación operativa, bases de datos y análisis de sistemas. En los proyectos enmarcados en esta línea participan alumnos de grado y los desarrollos propuestos convergen en tesinas de la Ingeniería en Sistemas y Licenciatura en Sistemas de la UNdeC.Eje: Ingeniería en Sistemas Software.Red de Universidades con Carreras en Informática2018-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf869-874http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/68088spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3619-27-4info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/67063info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:10:31Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/68088Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:10:31.475SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Data-driven Agriculture, las tecnologías aplicadas a problemas de agricultura regional
title Data-driven Agriculture, las tecnologías aplicadas a problemas de agricultura regional
spellingShingle Data-driven Agriculture, las tecnologías aplicadas a problemas de agricultura regional
Riba, Alberto Eduardo
Ciencias Informáticas
agromática
red de sensores
sistemas GNSS
datos agrometereológicos
title_short Data-driven Agriculture, las tecnologías aplicadas a problemas de agricultura regional
title_full Data-driven Agriculture, las tecnologías aplicadas a problemas de agricultura regional
title_fullStr Data-driven Agriculture, las tecnologías aplicadas a problemas de agricultura regional
title_full_unstemmed Data-driven Agriculture, las tecnologías aplicadas a problemas de agricultura regional
title_sort Data-driven Agriculture, las tecnologías aplicadas a problemas de agricultura regional
dc.creator.none.fl_str_mv Riba, Alberto Eduardo
Carmona, Fernanda Beatriz
Tejada, Jorge Damian
Pérez, Matías
Portugal Murcia, Emmanuel Alejandro
Acosta, Nelson
Toloza, Juan Manuel
author Riba, Alberto Eduardo
author_facet Riba, Alberto Eduardo
Carmona, Fernanda Beatriz
Tejada, Jorge Damian
Pérez, Matías
Portugal Murcia, Emmanuel Alejandro
Acosta, Nelson
Toloza, Juan Manuel
author_role author
author2 Carmona, Fernanda Beatriz
Tejada, Jorge Damian
Pérez, Matías
Portugal Murcia, Emmanuel Alejandro
Acosta, Nelson
Toloza, Juan Manuel
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
agromática
red de sensores
sistemas GNSS
datos agrometereológicos
topic Ciencias Informáticas
agromática
red de sensores
sistemas GNSS
datos agrometereológicos
dc.description.none.fl_txt_mv El sector agrícola regional se esfuerza por aplicar prácticas agrícolas modernas que garanticen una provisión segura y sostenible de alimentos de calidad, fomentar la eficiencia del uso de recursos, desarrollar una economía rentable y combatir el cambio climático. La agricultura de precisión cumple un rol muy importante en estas prácticas, los avances en herramientas de sensado, la generalización del uso de los sistemas de posicionamiento globales, el uso de robots e Internet de las cosas (IoT) permiten mejorar la productividad y optimizar el uso de recursos agrícolas mediante el uso intensivo de los datos generados. Data-Driven Agriculture es una nueva tendencia que no solo implica la digitalización y almacenamiento de información sino, también mediante el uso de herramientas de Big Data, desplegar políticas de gestión de los datos enfocadas a su análisis, explotación y protección. Esta línea de I+D+i de gran interés regional, se enfoca en el problema de la racionalización y uso eficiente de los recursos agrícolas en regiones de climas áridos, con el objetivo de incrementar la productividad y combatir el cambio climático. Problemas detectados en empresas privadas y organizaciones del medio. Los temas abordados son transversales a las áreas, programación, probabilidad y estadística, investigación operativa, bases de datos y análisis de sistemas. En los proyectos enmarcados en esta línea participan alumnos de grado y los desarrollos propuestos convergen en tesinas de la Ingeniería en Sistemas y Licenciatura en Sistemas de la UNdeC.
Eje: Ingeniería en Sistemas Software.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description El sector agrícola regional se esfuerza por aplicar prácticas agrícolas modernas que garanticen una provisión segura y sostenible de alimentos de calidad, fomentar la eficiencia del uso de recursos, desarrollar una economía rentable y combatir el cambio climático. La agricultura de precisión cumple un rol muy importante en estas prácticas, los avances en herramientas de sensado, la generalización del uso de los sistemas de posicionamiento globales, el uso de robots e Internet de las cosas (IoT) permiten mejorar la productividad y optimizar el uso de recursos agrícolas mediante el uso intensivo de los datos generados. Data-Driven Agriculture es una nueva tendencia que no solo implica la digitalización y almacenamiento de información sino, también mediante el uso de herramientas de Big Data, desplegar políticas de gestión de los datos enfocadas a su análisis, explotación y protección. Esta línea de I+D+i de gran interés regional, se enfoca en el problema de la racionalización y uso eficiente de los recursos agrícolas en regiones de climas áridos, con el objetivo de incrementar la productividad y combatir el cambio climático. Problemas detectados en empresas privadas y organizaciones del medio. Los temas abordados son transversales a las áreas, programación, probabilidad y estadística, investigación operativa, bases de datos y análisis de sistemas. En los proyectos enmarcados en esta línea participan alumnos de grado y los desarrollos propuestos convergen en tesinas de la Ingeniería en Sistemas y Licenciatura en Sistemas de la UNdeC.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/68088
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/68088
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-3619-27-4
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/67063
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
869-874
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615973983748096
score 13.070432