Agricultura de precisión y data-driven agriculture en regiones de climas áridos
- Autores
- Riba, Alberto Eduardo; Tejada, Jorge Damian; Carmona, Fernanda Beatriz; Frati, Fernando Emmanuel; Pérez, Matías; Portugal Murcia, Emmanuel Alejandro; Acosta, Nelson; Toloza, Juan Manuel
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La tecnología es la impulsora de lo que hoy se denomina agricultura de precisión, los avances en las herramientas de sensado y la generalización del uso de los sistemas de posicionamiento globales, permiten mejorar la productividad agrícola mediante el uso intensivo de los datos generados. Esta tendencia llamada datadriven agriculture no solo implica la digitalización y almacenamiento de información sino también desplegar políticas de gestión de los datos enfocadas a su análisis, explotación y protección. Esta línea de I+D+i de gran interés regional, se enfoca en el problema de la racionalización y uso eficiente de los recursos agrícolas en regiones de climas áridos, con el objetivo de incrementar la productividad. Estos problemas se detectaron en empresas privadas y organizaciones del medio que se beneficiarán con los resultados obtenidos. Los temas abordados son transversales a varias áreas, como programación, probabilidad y estadística, investigación operativa, bases de datos y análisis de sistemas. Cabe destacar que en los proyectos participan alumnos de grado avanzados y que los desarrollos propuestos convergen en tesinas de la Ingeniería en Sistemas y Licenciatura en Sistemas de la UNdeC.
Eje: Innovación en Sistemas de Software.
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Sensors
datos agrometereológicos
Agricultura - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/62382
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La tecnología es la impulsora de lo que hoy se denomina agricultura de precisión, los avances en las herramientas de sensado y la generalización del uso de los sistemas de posicionamiento globales, permiten mejorar la productividad agrícola mediante el uso intensivo de los datos generados. Esta tendencia llamada datadriven agriculture no solo implica la digitalización y almacenamiento de información sino también desplegar políticas de gestión de los datos enfocadas a su análisis, explotación y protección. Esta línea de I+D+i de gran interés regional, se enfoca en el problema de la racionalización y uso eficiente de los recursos agrícolas en regiones de climas áridos, con el objetivo de incrementar la productividad. Estos problemas se detectaron en empresas privadas y organizaciones del medio que se beneficiarán con los resultados obtenidos. Los temas abordados son transversales a varias áreas, como programación, probabilidad y estadística, investigación operativa, bases de datos y análisis de sistemas. Cabe destacar que en los proyectos participan alumnos de grado avanzados y que los desarrollos propuestos convergen en tesinas de la Ingeniería en Sistemas y Licenciatura en Sistemas de la UNdeC. |
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