Detección de circuitos eléctricos en planos de planta mediante aprendizaje automático

Autores
Burriel, Guillermo
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Urbieta, Mario Matías
Descripción
Los planos de instalaciones eléctricas presentan una gran variabilidad en su diseño debido a diferencias entre autores, épocas y estilos de representación, lo que dificulta su análisis y digitalización. Se propone un enfoque automatizado basado en técnicas de aprendizaje automático para identificar de manera precisa los circuitos eléctricos presentes en planos arquitectónicos. El sistema desarrollado permite digitalizar planos históricos, generar datos útiles para el entrenamiento de modelos y abordar la heterogeneidad propia de la documentación técnica. Además, el método busca facilitar la modernización de edificios existentes y contribuir a la creación de modelos BIM completos y actualizados.
Licenciado en Sistemas
Universidad Nacional de La Plata
Facultad de Informática
Materia
Informática
Machine leaming
Computer visíon
Arquitectura
lnslalaciones eléctricas
Aprendizaje profundo
Redes neuronales
Inteligencia artificial
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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