Detección de circuitos eléctricos en planos de planta mediante aprendizaje automático

Autores
Burriel, Guillermo; Urbieta, Martin; Urbieta, Matias
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Building Information Modeling (BIM) es una metodología para la gestión del ciclo de vida de edificios. La mayoría de las soluciones BIM requieren un modelo digital como base, para por ejemplo, optimizar el mantenimiento, renovación de infraestructura o su demolición. Sin embargo, estos modelos no están siempre disponibles para edificios existentes. Existe una vasta cantidad de planos analógicos de edificios existentes registrados por los diferentes organismos públicos que gestionan los desarrollos urbanos, y que su modelado manual resultaría muy costoso. Dada esta falta de modelos digitales, se presenta una nueva técnica que permite procesar información en planos de instalación eléctrica y obtener un archivo IFC, basada en Aprendizaje Automático utilizando el modelo de segmentación de instancias Cascade Mask R-CNN para extraer tomas y un modelo detección de segmentos de líneas (LSD) DeepLSD para extraer la traza de los cables que captura la información digitalmente, estableciendo la relación semántica de los componentes del circuito. Los planos eléctricos procesados conforman un nuevo dataset IPVBA-ELEC.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Building Information Modeling
BIM
construction
IFC
electrical floorplan
Machine Learning
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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