Evaluación de Herramientas para Predicciones en Regresión Lineal: Estudio con Datos del INCUCAI
- Autores
- Bateca, Carlos; Martínez, Roxana; Agnelli, Victoria
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este estudio compara herramientas como Power BI, Python y Microsoft Excel, para implementar modelos de regresión lineal utilizando datos públicos del INCUCAI sobre donación de órganos y tejidos. Se comparan herramientas en términos de aspectos de criterios de precisión, facilidad de uso y visualización. La metodología utilizada incluye la recolección manual de datos del portal del INCUCAI y su procesamiento en las herramientas seleccionadas. Los resultados del análisis comparativo proporcionan recomendaciones sobre la herramienta más adecuada para el análisis predictivo en el contexto de salud pública en Argentina, brindando un caso de estudio.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Open data
Salud Pública
INCUCAI
Donantes, Órganos y Tejidos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/176486
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Este estudio compara herramientas como Power BI, Python y Microsoft Excel, para implementar modelos de regresión lineal utilizando datos públicos del INCUCAI sobre donación de órganos y tejidos. Se comparan herramientas en términos de aspectos de criterios de precisión, facilidad de uso y visualización. La metodología utilizada incluye la recolección manual de datos del portal del INCUCAI y su procesamiento en las herramientas seleccionadas. Los resultados del análisis comparativo proporcionan recomendaciones sobre la herramienta más adecuada para el análisis predictivo en el contexto de salud pública en Argentina, brindando un caso de estudio. |
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