Técnicas de recuperación de información en la determinación de pertinencias bibliográficas
- Autores
- Klenzi, Raúl O.; Gutiérrez, Laura; Villafañe, Viviana
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se analizan comparativamente métricas de similitud entre documentos de texto con el objetivo de evaluar la pertinencia de títulos bibliográficos, pertenecientes a una biblioteca universitaria, respecto a las áreas de conocimiento de la unidad académica en que aquella está contenida. La instancia de comparación se realiza entre los títulos bibliográficos (consulta o request) en circulación durante un ciclo lectivo en el ámbito de la biblioteca de la FCEFN-UNSJ, versus los contenidos mínimos, perfil profesional, e incumbencias de las diferentes titulaciones que brindan los Departamentos o áreas de conocimiento de la FCEFN (referencia). Se trata de determinar la afinidad o pertinencia de aproximadamente 700 títulos bibliográficos mediante la aplicación de la herramienta de software libre RapidMiner (RM) [6] utilizando sus módulos de modelado y minería de texto (TextMining –TM-). Esta herramienta, como medida de similitud sintáctica entre documentos, permite la utilización de diferentes métricas y tareas de segmentación que serán comparadas desde el punto de vista de la calidad del resultado, al contrastarlas a su vez, con pertinencias brindadas por docentes de las diferentes carreras a modo de expertos.
Eje: Base de datos y minería de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Data mining
Text analysis
recuperación de información
Information systems education
métricas de similitud
pertinencias bibliográficas
text mining - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18683
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Técnicas de recuperación de información en la determinación de pertinencias bibliográficasKlenzi, Raúl O.Gutiérrez, LauraVillafañe, VivianaCiencias InformáticasData miningText analysisrecuperación de informaciónInformation systems educationmétricas de similitudpertinencias bibliográficastext miningEn este trabajo se analizan comparativamente métricas de similitud entre documentos de texto con el objetivo de evaluar la pertinencia de títulos bibliográficos, pertenecientes a una biblioteca universitaria, respecto a las áreas de conocimiento de la unidad académica en que aquella está contenida. La instancia de comparación se realiza entre los títulos bibliográficos (consulta o request) en circulación durante un ciclo lectivo en el ámbito de la biblioteca de la FCEFN-UNSJ, versus los contenidos mínimos, perfil profesional, e incumbencias de las diferentes titulaciones que brindan los Departamentos o áreas de conocimiento de la FCEFN (referencia). Se trata de determinar la afinidad o pertinencia de aproximadamente 700 títulos bibliográficos mediante la aplicación de la herramienta de software libre RapidMiner (RM) [6] utilizando sus módulos de modelado y minería de texto (TextMining –TM-). Esta herramienta, como medida de similitud sintáctica entre documentos, permite la utilización de diferentes métricas y tareas de segmentación que serán comparadas desde el punto de vista de la calidad del resultado, al contrastarlas a su vez, con pertinencias brindadas por docentes de las diferentes carreras a modo de expertos.Eje: Base de datos y minería de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf263-267http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18683spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-766-082-5info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:35:12Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18683Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:35:12.545SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En este trabajo se analizan comparativamente métricas de similitud entre documentos de texto con el objetivo de evaluar la pertinencia de títulos bibliográficos, pertenecientes a una biblioteca universitaria, respecto a las áreas de conocimiento de la unidad académica en que aquella está contenida. La instancia de comparación se realiza entre los títulos bibliográficos (consulta o request) en circulación durante un ciclo lectivo en el ámbito de la biblioteca de la FCEFN-UNSJ, versus los contenidos mínimos, perfil profesional, e incumbencias de las diferentes titulaciones que brindan los Departamentos o áreas de conocimiento de la FCEFN (referencia). Se trata de determinar la afinidad o pertinencia de aproximadamente 700 títulos bibliográficos mediante la aplicación de la herramienta de software libre RapidMiner (RM) [6] utilizando sus módulos de modelado y minería de texto (TextMining –TM-). Esta herramienta, como medida de similitud sintáctica entre documentos, permite la utilización de diferentes métricas y tareas de segmentación que serán comparadas desde el punto de vista de la calidad del resultado, al contrastarlas a su vez, con pertinencias brindadas por docentes de las diferentes carreras a modo de expertos. |
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