Técnicas de recuperación de información en la determinación de pertinencias bibliográficas

Autores
Klenzi, Raúl O.; Gutiérrez, Laura; Villafañe, Viviana
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se analizan comparativamente métricas de similitud entre documentos de texto con el objetivo de evaluar la pertinencia de títulos bibliográficos, pertenecientes a una biblioteca universitaria, respecto a las áreas de conocimiento de la unidad académica en que aquella está contenida. La instancia de comparación se realiza entre los títulos bibliográficos (consulta o request) en circulación durante un ciclo lectivo en el ámbito de la biblioteca de la FCEFN-UNSJ, versus los contenidos mínimos, perfil profesional, e incumbencias de las diferentes titulaciones que brindan los Departamentos o áreas de conocimiento de la FCEFN (referencia). Se trata de determinar la afinidad o pertinencia de aproximadamente 700 títulos bibliográficos mediante la aplicación de la herramienta de software libre RapidMiner (RM) [6] utilizando sus módulos de modelado y minería de texto (TextMining –TM-). Esta herramienta, como medida de similitud sintáctica entre documentos, permite la utilización de diferentes métricas y tareas de segmentación que serán comparadas desde el punto de vista de la calidad del resultado, al contrastarlas a su vez, con pertinencias brindadas por docentes de las diferentes carreras a modo de expertos.
Eje: Base de datos y minería de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Data mining
Text analysis
recuperación de información
Information systems education
métricas de similitud
pertinencias bibliográficas
text mining
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18683

id SEDICI_d67a47fae706837235f55b55a8a8a187
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18683
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Técnicas de recuperación de información en la determinación de pertinencias bibliográficasKlenzi, Raúl O.Gutiérrez, LauraVillafañe, VivianaCiencias InformáticasData miningText analysisrecuperación de informaciónInformation systems educationmétricas de similitudpertinencias bibliográficastext miningEn este trabajo se analizan comparativamente métricas de similitud entre documentos de texto con el objetivo de evaluar la pertinencia de títulos bibliográficos, pertenecientes a una biblioteca universitaria, respecto a las áreas de conocimiento de la unidad académica en que aquella está contenida. La instancia de comparación se realiza entre los títulos bibliográficos (consulta o request) en circulación durante un ciclo lectivo en el ámbito de la biblioteca de la FCEFN-UNSJ, versus los contenidos mínimos, perfil profesional, e incumbencias de las diferentes titulaciones que brindan los Departamentos o áreas de conocimiento de la FCEFN (referencia). Se trata de determinar la afinidad o pertinencia de aproximadamente 700 títulos bibliográficos mediante la aplicación de la herramienta de software libre RapidMiner (RM) [6] utilizando sus módulos de modelado y minería de texto (TextMining –TM-). Esta herramienta, como medida de similitud sintáctica entre documentos, permite la utilización de diferentes métricas y tareas de segmentación que serán comparadas desde el punto de vista de la calidad del resultado, al contrastarlas a su vez, con pertinencias brindadas por docentes de las diferentes carreras a modo de expertos.Eje: Base de datos y minería de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf263-267http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18683spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-766-082-5info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:35:12Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18683Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:35:12.545SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Técnicas de recuperación de información en la determinación de pertinencias bibliográficas
title Técnicas de recuperación de información en la determinación de pertinencias bibliográficas
spellingShingle Técnicas de recuperación de información en la determinación de pertinencias bibliográficas
Klenzi, Raúl O.
Ciencias Informáticas
Data mining
Text analysis
recuperación de información
Information systems education
métricas de similitud
pertinencias bibliográficas
text mining
title_short Técnicas de recuperación de información en la determinación de pertinencias bibliográficas
title_full Técnicas de recuperación de información en la determinación de pertinencias bibliográficas
title_fullStr Técnicas de recuperación de información en la determinación de pertinencias bibliográficas
title_full_unstemmed Técnicas de recuperación de información en la determinación de pertinencias bibliográficas
title_sort Técnicas de recuperación de información en la determinación de pertinencias bibliográficas
dc.creator.none.fl_str_mv Klenzi, Raúl O.
Gutiérrez, Laura
Villafañe, Viviana
author Klenzi, Raúl O.
author_facet Klenzi, Raúl O.
Gutiérrez, Laura
Villafañe, Viviana
author_role author
author2 Gutiérrez, Laura
Villafañe, Viviana
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Data mining
Text analysis
recuperación de información
Information systems education
métricas de similitud
pertinencias bibliográficas
text mining
topic Ciencias Informáticas
Data mining
Text analysis
recuperación de información
Information systems education
métricas de similitud
pertinencias bibliográficas
text mining
dc.description.none.fl_txt_mv En este trabajo se analizan comparativamente métricas de similitud entre documentos de texto con el objetivo de evaluar la pertinencia de títulos bibliográficos, pertenecientes a una biblioteca universitaria, respecto a las áreas de conocimiento de la unidad académica en que aquella está contenida. La instancia de comparación se realiza entre los títulos bibliográficos (consulta o request) en circulación durante un ciclo lectivo en el ámbito de la biblioteca de la FCEFN-UNSJ, versus los contenidos mínimos, perfil profesional, e incumbencias de las diferentes titulaciones que brindan los Departamentos o áreas de conocimiento de la FCEFN (referencia). Se trata de determinar la afinidad o pertinencia de aproximadamente 700 títulos bibliográficos mediante la aplicación de la herramienta de software libre RapidMiner (RM) [6] utilizando sus módulos de modelado y minería de texto (TextMining –TM-). Esta herramienta, como medida de similitud sintáctica entre documentos, permite la utilización de diferentes métricas y tareas de segmentación que serán comparadas desde el punto de vista de la calidad del resultado, al contrastarlas a su vez, con pertinencias brindadas por docentes de las diferentes carreras a modo de expertos.
Eje: Base de datos y minería de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description En este trabajo se analizan comparativamente métricas de similitud entre documentos de texto con el objetivo de evaluar la pertinencia de títulos bibliográficos, pertenecientes a una biblioteca universitaria, respecto a las áreas de conocimiento de la unidad académica en que aquella está contenida. La instancia de comparación se realiza entre los títulos bibliográficos (consulta o request) en circulación durante un ciclo lectivo en el ámbito de la biblioteca de la FCEFN-UNSJ, versus los contenidos mínimos, perfil profesional, e incumbencias de las diferentes titulaciones que brindan los Departamentos o áreas de conocimiento de la FCEFN (referencia). Se trata de determinar la afinidad o pertinencia de aproximadamente 700 títulos bibliográficos mediante la aplicación de la herramienta de software libre RapidMiner (RM) [6] utilizando sus módulos de modelado y minería de texto (TextMining –TM-). Esta herramienta, como medida de similitud sintáctica entre documentos, permite la utilización de diferentes métricas y tareas de segmentación que serán comparadas desde el punto de vista de la calidad del resultado, al contrastarlas a su vez, con pertinencias brindadas por docentes de las diferentes carreras a modo de expertos.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18683
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18683
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-766-082-5
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
263-267
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846782795816370176
score 12.982451