Contextualizando el conocimiento de usuarios desde sus comentarios en foros

Autores
Aciar, Silvana; Aciar, Gabriela
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este artículo propone una solución al problema de buscar usuarios que respondan preguntas sobre un tema. La solución propuesta es un sistema recomendador que sugiere usuarios en base al conocimiento sobre el tema. Este conocimiento es obtenido desde las publicaciones realizadas en los foros. El valor del conocimiento es diferente dependiendo del contexto en el que se utilice. En este trabajo se presenta una forma de contextualizar el conocimiento de una persona para luego utilizarlo en un sistema recomendador. Un caso de estudio en el dominio de educación, demuestra que se obtienen recomendaciones más precisas si tiene en cuenta información del contexto.
XIII Workshop Tecnología Informática Aplicada en Educación (WTIAE)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Data mining
foro
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Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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