Modelo SEIR extendido para covid-19 como base de decisión de políticas sanitarias : El caso argentino
- Autores
- Inthamoussou, Fernando Ariel; Valenciaga, Fernando; Nuñez, Sebastián; Garelli, Fabricio
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabajo presenta un modelo dinámico compartimental del tipo SEIR (Susceptibles-Expuestos-Infectados-Recuperados) extendido que permite predecir la evolución social de la enfermedad, la efectividad de campanas de detección y/o de medidas de aislamiento, los efectos de campañas de vacunación con o sin pérdida de inmunidad y las consecuencias de tener casos importados. El modelo propuesto considera la población dividida en 15 capas etarias de 5 años de amplitud y fue sintonizado para el caso argentino usando estadísticas oficiales adecuadamente procesadas. A partir de el se consideraron varios escenarios de simulación.
Facultad de Ingeniería - Materia
-
Ingeniería
Electrotecnia
COVID-19
SARS-CoV-2
Modelo SEIR extendido
Vacunación
Pérdida de Inmunidad - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
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Modelo SEIR extendido para covid-19 como base de decisión de políticas sanitarias : El caso argentinoInthamoussou, Fernando ArielValenciaga, FernandoNuñez, SebastiánGarelli, FabricioIngenieríaElectrotecniaCOVID-19SARS-CoV-2Modelo SEIR extendidoVacunaciónPérdida de InmunidadEste trabajo presenta un modelo dinámico compartimental del tipo SEIR (Susceptibles-Expuestos-Infectados-Recuperados) extendido que permite predecir la evolución social de la enfermedad, la efectividad de campanas de detección y/o de medidas de aislamiento, los efectos de campañas de vacunación con o sin pérdida de inmunidad y las consecuencias de tener casos importados. El modelo propuesto considera la población dividida en 15 capas etarias de 5 años de amplitud y fue sintonizado para el caso argentino usando estadísticas oficiales adecuadamente procesadas. A partir de el se consideraron varios escenarios de simulación.Facultad de Ingeniería2021-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf268-273http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/127881spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2049-2info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/127329info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-12T10:55:24Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/127881Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-12 10:55:24.851SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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