Mejoras en la eficiencia mediante hardware locality en la simulación distribuida de modelos orientados al individuo

Autores
Gallo, Silvana; Borges, Francisco; Suppi, Remo; Luque Fadón, Emilio; De Giusti, Laura Cristina; Naiouf, Marcelo
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La simulación de altas prestaciones aplicada a modelos orientados al individuo es de gran interés en la comunidad científica por la precisión que aportan sus datos, pero por contrapartida necesita grandes capacidades cómputo. Por ello, es necesaria la utilización de técnicas y métodos que permitan aprovechar toda la potencia de cómputo disponible para obtener el máximo speedup y eficiencia sobre la arquitectura. Por otro lado, el incremento del número de cores, cachés compartidas y memoria de los nodos ha introducido una complejidad en la arquitectura que puede afectar seriamente a las prestaciones/eficiencia de las aplicaciones si no se hace una distribución correcta teniendo en cuenta la jerarquía subyacente. El presente trabajo muestra las mejoras introducidas en la simulación distribuida de un modelo orientado al individuo (Fishschools) en sistemas multicores utilizando hardware locality (hwloc), la cual provee información sobre los procesadores de los nodos. Esta información será utilizada por la aplicación para adaptar las estrategias de ubicación de los procesos dependiendo de la afinidad hardware.
WPDP- XIII Workshop procesamiento distribuido y paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Cache memories
simulación paralela y distribuida
modelos orientados a individuos
Hardware Architecture
simulación de eventos discretos
evaluación de prestaciones
cluster de multicore
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/31733
Acceder
id SEDICI_d2d535dfe963828c1af31c6f04711178
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/31733
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Mejoras en la eficiencia mediante hardware locality en la simulación distribuida de modelos orientados al individuoGallo, SilvanaBorges, FranciscoSuppi, RemoLuque Fadón, EmilioDe Giusti, Laura CristinaNaiouf, MarceloCiencias InformáticasCache memoriessimulación paralela y distribuidamodelos orientados a individuosHardware Architecturesimulación de eventos discretosevaluación de prestacionescluster de multicoreLa simulación de altas prestaciones aplicada a modelos orientados al individuo es de gran interés en la comunidad científica por la precisión que aportan sus datos, pero por contrapartida necesita grandes capacidades cómputo. Por ello, es necesaria la utilización de técnicas y métodos que permitan aprovechar toda la potencia de cómputo disponible para obtener el máximo speedup y eficiencia sobre la arquitectura. Por otro lado, el incremento del número de cores, cachés compartidas y memoria de los nodos ha introducido una complejidad en la arquitectura que puede afectar seriamente a las prestaciones/eficiencia de las aplicaciones si no se hace una distribución correcta teniendo en cuenta la jerarquía subyacente. El presente trabajo muestra las mejoras introducidas en la simulación distribuida de un modelo orientado al individuo (Fishschools) en sistemas multicores utilizando hardware locality (hwloc), la cual provee información sobre los procesadores de los nodos. Esta información será utilizada por la aplicación para adaptar las estrategias de ubicación de los procesos dependiendo de la afinidad hardware.WPDP- XIII Workshop procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2013-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31733spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:39:37Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/31733Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:39:37.648SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Mejoras en la eficiencia mediante hardware locality en la simulación distribuida de modelos orientados al individuo
title Mejoras en la eficiencia mediante hardware locality en la simulación distribuida de modelos orientados al individuo
spellingShingle Mejoras en la eficiencia mediante hardware locality en la simulación distribuida de modelos orientados al individuo
Gallo, Silvana
Ciencias Informáticas
Cache memories
simulación paralela y distribuida
modelos orientados a individuos
Hardware Architecture
simulación de eventos discretos
evaluación de prestaciones
cluster de multicore
title_short Mejoras en la eficiencia mediante hardware locality en la simulación distribuida de modelos orientados al individuo
title_full Mejoras en la eficiencia mediante hardware locality en la simulación distribuida de modelos orientados al individuo
title_fullStr Mejoras en la eficiencia mediante hardware locality en la simulación distribuida de modelos orientados al individuo
title_full_unstemmed Mejoras en la eficiencia mediante hardware locality en la simulación distribuida de modelos orientados al individuo
title_sort Mejoras en la eficiencia mediante hardware locality en la simulación distribuida de modelos orientados al individuo
dc.creator.none.fl_str_mv Gallo, Silvana
Borges, Francisco
Suppi, Remo
Luque Fadón, Emilio
De Giusti, Laura Cristina
Naiouf, Marcelo
author Gallo, Silvana
author_facet Gallo, Silvana
Borges, Francisco
Suppi, Remo
Luque Fadón, Emilio
De Giusti, Laura Cristina
Naiouf, Marcelo
author_role author
author2 Borges, Francisco
Suppi, Remo
Luque Fadón, Emilio
De Giusti, Laura Cristina
Naiouf, Marcelo
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Cache memories
simulación paralela y distribuida
modelos orientados a individuos
Hardware Architecture
simulación de eventos discretos
evaluación de prestaciones
cluster de multicore
topic Ciencias Informáticas
Cache memories
simulación paralela y distribuida
modelos orientados a individuos
Hardware Architecture
simulación de eventos discretos
evaluación de prestaciones
cluster de multicore
dc.description.none.fl_txt_mv La simulación de altas prestaciones aplicada a modelos orientados al individuo es de gran interés en la comunidad científica por la precisión que aportan sus datos, pero por contrapartida necesita grandes capacidades cómputo. Por ello, es necesaria la utilización de técnicas y métodos que permitan aprovechar toda la potencia de cómputo disponible para obtener el máximo speedup y eficiencia sobre la arquitectura. Por otro lado, el incremento del número de cores, cachés compartidas y memoria de los nodos ha introducido una complejidad en la arquitectura que puede afectar seriamente a las prestaciones/eficiencia de las aplicaciones si no se hace una distribución correcta teniendo en cuenta la jerarquía subyacente. El presente trabajo muestra las mejoras introducidas en la simulación distribuida de un modelo orientado al individuo (Fishschools) en sistemas multicores utilizando hardware locality (hwloc), la cual provee información sobre los procesadores de los nodos. Esta información será utilizada por la aplicación para adaptar las estrategias de ubicación de los procesos dependiendo de la afinidad hardware.
WPDP- XIII Workshop procesamiento distribuido y paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description La simulación de altas prestaciones aplicada a modelos orientados al individuo es de gran interés en la comunidad científica por la precisión que aportan sus datos, pero por contrapartida necesita grandes capacidades cómputo. Por ello, es necesaria la utilización de técnicas y métodos que permitan aprovechar toda la potencia de cómputo disponible para obtener el máximo speedup y eficiencia sobre la arquitectura. Por otro lado, el incremento del número de cores, cachés compartidas y memoria de los nodos ha introducido una complejidad en la arquitectura que puede afectar seriamente a las prestaciones/eficiencia de las aplicaciones si no se hace una distribución correcta teniendo en cuenta la jerarquía subyacente. El presente trabajo muestra las mejoras introducidas en la simulación distribuida de un modelo orientado al individuo (Fishschools) en sistemas multicores utilizando hardware locality (hwloc), la cual provee información sobre los procesadores de los nodos. Esta información será utilizada por la aplicación para adaptar las estrategias de ubicación de los procesos dependiendo de la afinidad hardware.
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31733
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/31733
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846782871404019712
score 12.982451

Publicaciones similares