Análisis de soluciones paralelas puras e híbridas en un problema de simulación

Autores
Gallo, Silvana; Chichizola, Franco; De Giusti, Laura Cristina; Naiouf, Marcelo
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Más allá de las mejoras constantes en las arquitecturas físicas, uno de los mayores desafíos se centra en cómo aprovechar al máximo su potencia. En los últimos años, uno de los cambios de mayor impacto ha sido el uso de manera masiva de procesadores con más de un núcleo (multinúcleo o multicore). La combinación de varios de estos procesadores ha producido plataformas híbridas (con memoria compartida y distribuida), llevando a la necesidad de desarrollar sistemas operativos, lenguajes y algoritmos que las usen adecuadamente. En el presente artículo el objetivo se centra en realizar un análisis comparativo de los diferentes modelos de programación paralela existentes, aplicados a problemas de simulaciones discretas. Se presenta como caso de estudio y experimentación la solución al problema Sharks and Fishes, analizando eficiencia y escalabilidad de los algoritmos implementados.
Eje: Workshop Procesamiento distribuido y paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Parallel algorithms
Algoritmos paralelos y distribuidos
Distributed
Multicore
Cluster de multicore
Simulation
Evaluación de performance
Simulación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23635
Acceder
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