Simulación distribuida de modelos orientados al individuo utilizando MPI
- Autores
- Mostaccio, Catalina Alba; Suppi, Remo; Luque Fadón, Emilio
- Año de publicación
- 2004
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El presente trabajo muestra los resultados obtenidos en el área de Simulación Distribuida de Eventos Discretos (PDES) para la solución de problemas basados en modelos orientados al individuo (IoM). Estos modelos son ampliamente utilizados en sistemas ecológicos y generan mejores resultados que los modelos convencionales pero, por otro lado, tienen el inconveniente que necesitan grandes capacidades de cómputo para la simulación de sistemas medianos o grandes (centenas o miles de individuos). La simulación distribuida puede ser utilizada como una herramienta útil para su simulación ya que permite emplear agrupaciones (clusters) de estaciones de trabajo de bajo costo como plataforma virtual de cómputo. Esto permite reducir el tiempo de simulación o, dado el incremento de potencia de cálculo, poder simular modelos más grandes y/o complejos. En el presente trabajo se analizan los conceptos teóricos involucrados, se describe el simulador diseñado y desarrollado bajo MPI (Message Passing Interface) y muestran los experimentos realizados para su validación y verificación.
Eje: IV - Workshop de procesamiento distribuido y paralelo - Materia
-
Ciencias de la Computación
Parallel processing
Distributed systems
Simulation
sistemas distribuidos
procesamiento paralelo
simulación distribuida de eventos discretos
modelos orientados al individuo - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
- OAI Identificador
- oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/3270
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Simulación distribuida de modelos orientados al individuo utilizando MPIMostaccio, Catalina AlbaSuppi, RemoLuque Fadón, EmilioCiencias de la ComputaciónParallel processingDistributed systemsSimulationsistemas distribuidosprocesamiento paralelosimulación distribuida de eventos discretosmodelos orientados al individuoEl presente trabajo muestra los resultados obtenidos en el área de Simulación Distribuida de Eventos Discretos (PDES) para la solución de problemas basados en modelos orientados al individuo (IoM). Estos modelos son ampliamente utilizados en sistemas ecológicos y generan mejores resultados que los modelos convencionales pero, por otro lado, tienen el inconveniente que necesitan grandes capacidades de cómputo para la simulación de sistemas medianos o grandes (centenas o miles de individuos). La simulación distribuida puede ser utilizada como una herramienta útil para su simulación ya que permite emplear agrupaciones (clusters) de estaciones de trabajo de bajo costo como plataforma virtual de cómputo. Esto permite reducir el tiempo de simulación o, dado el incremento de potencia de cálculo, poder simular modelos más grandes y/o complejos. En el presente trabajo se analizan los conceptos teóricos involucrados, se describe el simulador diseñado y desarrollado bajo MPI (Message Passing Interface) y muestran los experimentos realizados para su validación y verificación.Eje: IV - Workshop de procesamiento distribuido y paralelo2004info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3270spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/reponame:CIC Digital (CICBA)instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesinstacron:CICBA2025-09-29T13:40:08Zoai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/3270Institucionalhttp://digital.cic.gba.gob.arOrganismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://digital.cic.gba.gob.ar/oai/snrdmarisa.degiusti@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:94412025-09-29 13:40:08.888CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesfalse |
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