Clasificación y segmentación de texturas usando dimensión fractal y contornos b-spline deformables
- Autores
- Abbate, Horacio Antonio; Buemi, María E.; Delrieux, Claudio; Gambini, María Juliana
- Año de publicación
- 2004
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se estudia el problema del reconocimiento y la segmentación de texturas en imágenes. Se presenta una técnica basada en la dimensión fractal (DF) y contornos B-spline deformables para hallar el borde de un objeto de interés. Sobre un imagen original se aplican 7 características de DF y una de multifractalidad. Para estimar la DF se propone un enfoque boxcounting modificado combinado con la característica de suavizado por difusión anisotrópica para disminuir regiones espúreas. Se utiliza el método de clasificación no supervisada mediante K-medias. Se muestran varios ejemplos con imágenes sintéticas de diferentes texturas, en los cuales se observa que el uso de la dimensión fractal local, como descriptor para la búsqueda de texturas, es adecuado para la extracción de contornos en este tipo de imágenes.
Eje: II - Workshop de computación gráfica, imágenes y visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Procesamiento de im´agenes
Visual
COMPUTER GRAPHICS
Detecci´on de contornos
Texturas
Análisis multifractal - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22377
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Clasificación y segmentación de texturas usando dimensión fractal y contornos b-spline deformablesAbbate, Horacio AntonioBuemi, María E.Delrieux, ClaudioGambini, María JulianaCiencias InformáticasProcesamiento de im´agenesVisualCOMPUTER GRAPHICSDetecci´on de contornosTexturasAnálisis multifractalEn este trabajo se estudia el problema del reconocimiento y la segmentación de texturas en imágenes. Se presenta una técnica basada en la dimensión fractal (DF) y contornos B-spline deformables para hallar el borde de un objeto de interés. Sobre un imagen original se aplican 7 características de DF y una de multifractalidad. Para estimar la DF se propone un enfoque boxcounting modificado combinado con la característica de suavizado por difusión anisotrópica para disminuir regiones espúreas. Se utiliza el método de clasificación no supervisada mediante K-medias. Se muestran varios ejemplos con imágenes sintéticas de diferentes texturas, en los cuales se observa que el uso de la dimensión fractal local, como descriptor para la búsqueda de texturas, es adecuado para la extracción de contornos en este tipo de imágenes.Eje: II - Workshop de computación gráfica, imágenes y visualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2004info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22377spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:01Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22377Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:02.203SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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