Reconocimiento de rostros : Una solución orientada a modelos numéricos 3D

Autores
Zelasco, José F.; Granato, Ruben Omar; Trigo Arana, Francisco Javier
Año de publicación
2001
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo se orienta al reconocimiento de caras basado en la obtención de los modelos numéricos 3D de las mismas para su posterior comparación. Para ello es necesario disponer de pares estereoscópicos de imágenes de caras con las que se obtendrán los modelos numéricos. Estos se obtienen utilizando métodos de puesta en correspondencia de puntos homólogos en estereología. Luego de un procedimiento de normalización se comparan los modelos numéricos a los efectos del reconocimiento, para ello se hace referencia a métodos de evaluación de calidad de modelos numéricos. Estos métodos podrían ser útiles, ya que los modelos numéricos son más invariantes que las imágenes monoculares de las caras. Se pueden integrar con los métodos de reconocimiento, usando imágenes monoculares y mejorar integrando otras aplicaciones que usen modelos aún mas sofisticados de respuesta perceptual en visión humana.
Eje: Programación de imágenes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Image processing software
Estereología
modelos numéricos
reconocimiento
visión computarizada
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23334
Acceder
id SEDICI_d0b6ed4ff60062485159a5c54dd23e64
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23334
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Reconocimiento de rostros : Una solución orientada a modelos numéricos 3DZelasco, José F.Granato, Ruben OmarTrigo Arana, Francisco JavierCiencias InformáticasImage processing softwareEstereologíamodelos numéricosreconocimientovisión computarizadaEste trabajo se orienta al reconocimiento de caras basado en la obtención de los modelos numéricos 3D de las mismas para su posterior comparación. Para ello es necesario disponer de pares estereoscópicos de imágenes de caras con las que se obtendrán los modelos numéricos. Estos se obtienen utilizando métodos de puesta en correspondencia de puntos homólogos en estereología. Luego de un procedimiento de normalización se comparan los modelos numéricos a los efectos del reconocimiento, para ello se hace referencia a métodos de evaluación de calidad de modelos numéricos. Estos métodos podrían ser útiles, ya que los modelos numéricos son más invariantes que las imágenes monoculares de las caras. Se pueden integrar con los métodos de reconocimiento, usando imágenes monoculares y mejorar integrando otras aplicaciones que usen modelos aún mas sofisticados de respuesta perceptual en visión humana.Eje: Programación de imágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2001-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23334spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:48:00Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23334Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:48:01.231SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Reconocimiento de rostros : Una solución orientada a modelos numéricos 3D
title Reconocimiento de rostros : Una solución orientada a modelos numéricos 3D
spellingShingle Reconocimiento de rostros : Una solución orientada a modelos numéricos 3D
Zelasco, José F.
Ciencias Informáticas
Image processing software
Estereología
modelos numéricos
reconocimiento
visión computarizada
title_short Reconocimiento de rostros : Una solución orientada a modelos numéricos 3D
title_full Reconocimiento de rostros : Una solución orientada a modelos numéricos 3D
title_fullStr Reconocimiento de rostros : Una solución orientada a modelos numéricos 3D
title_full_unstemmed Reconocimiento de rostros : Una solución orientada a modelos numéricos 3D
title_sort Reconocimiento de rostros : Una solución orientada a modelos numéricos 3D
dc.creator.none.fl_str_mv Zelasco, José F.
Granato, Ruben Omar
Trigo Arana, Francisco Javier
author Zelasco, José F.
author_facet Zelasco, José F.
Granato, Ruben Omar
Trigo Arana, Francisco Javier
author_role author
author2 Granato, Ruben Omar
Trigo Arana, Francisco Javier
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Image processing software
Estereología
modelos numéricos
reconocimiento
visión computarizada
topic Ciencias Informáticas
Image processing software
Estereología
modelos numéricos
reconocimiento
visión computarizada
dc.description.none.fl_txt_mv Este trabajo se orienta al reconocimiento de caras basado en la obtención de los modelos numéricos 3D de las mismas para su posterior comparación. Para ello es necesario disponer de pares estereoscópicos de imágenes de caras con las que se obtendrán los modelos numéricos. Estos se obtienen utilizando métodos de puesta en correspondencia de puntos homólogos en estereología. Luego de un procedimiento de normalización se comparan los modelos numéricos a los efectos del reconocimiento, para ello se hace referencia a métodos de evaluación de calidad de modelos numéricos. Estos métodos podrían ser útiles, ya que los modelos numéricos son más invariantes que las imágenes monoculares de las caras. Se pueden integrar con los métodos de reconocimiento, usando imágenes monoculares y mejorar integrando otras aplicaciones que usen modelos aún mas sofisticados de respuesta perceptual en visión humana.
Eje: Programación de imágenes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Este trabajo se orienta al reconocimiento de caras basado en la obtención de los modelos numéricos 3D de las mismas para su posterior comparación. Para ello es necesario disponer de pares estereoscópicos de imágenes de caras con las que se obtendrán los modelos numéricos. Estos se obtienen utilizando métodos de puesta en correspondencia de puntos homólogos en estereología. Luego de un procedimiento de normalización se comparan los modelos numéricos a los efectos del reconocimiento, para ello se hace referencia a métodos de evaluación de calidad de modelos numéricos. Estos métodos podrían ser útiles, ya que los modelos numéricos son más invariantes que las imágenes monoculares de las caras. Se pueden integrar con los métodos de reconocimiento, usando imágenes monoculares y mejorar integrando otras aplicaciones que usen modelos aún mas sofisticados de respuesta perceptual en visión humana.
publishDate 2001
dc.date.none.fl_str_mv 2001-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23334
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23334
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846063907394813952
score 13.22299

Publicaciones similares