Reconocimiento de rostros : Una solución orientada a modelos numéricos 3D
- Autores
- Zelasco, José F.; Granato, Ruben Omar; Trigo Arana, Francisco Javier
- Año de publicación
- 2001
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este trabajo se orienta al reconocimiento de caras basado en la obtención de los modelos numéricos 3D de las mismas para su posterior comparación. Para ello es necesario disponer de pares estereoscópicos de imágenes de caras con las que se obtendrán los modelos numéricos. Estos se obtienen utilizando métodos de puesta en correspondencia de puntos homólogos en estereología. Luego de un procedimiento de normalización se comparan los modelos numéricos a los efectos del reconocimiento, para ello se hace referencia a métodos de evaluación de calidad de modelos numéricos. Estos métodos podrían ser útiles, ya que los modelos numéricos son más invariantes que las imágenes monoculares de las caras. Se pueden integrar con los métodos de reconocimiento, usando imágenes monoculares y mejorar integrando otras aplicaciones que usen modelos aún mas sofisticados de respuesta perceptual en visión humana.
Eje: Programación de imágenes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Image processing software
Estereología
modelos numéricos
reconocimiento
visión computarizada - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23334
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Reconocimiento de rostros : Una solución orientada a modelos numéricos 3DZelasco, José F.Granato, Ruben OmarTrigo Arana, Francisco JavierCiencias InformáticasImage processing softwareEstereologíamodelos numéricosreconocimientovisión computarizadaEste trabajo se orienta al reconocimiento de caras basado en la obtención de los modelos numéricos 3D de las mismas para su posterior comparación. Para ello es necesario disponer de pares estereoscópicos de imágenes de caras con las que se obtendrán los modelos numéricos. Estos se obtienen utilizando métodos de puesta en correspondencia de puntos homólogos en estereología. Luego de un procedimiento de normalización se comparan los modelos numéricos a los efectos del reconocimiento, para ello se hace referencia a métodos de evaluación de calidad de modelos numéricos. Estos métodos podrían ser útiles, ya que los modelos numéricos son más invariantes que las imágenes monoculares de las caras. Se pueden integrar con los métodos de reconocimiento, usando imágenes monoculares y mejorar integrando otras aplicaciones que usen modelos aún mas sofisticados de respuesta perceptual en visión humana.Eje: Programación de imágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2001-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23334spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:25Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23334Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:25.923SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Este trabajo se orienta al reconocimiento de caras basado en la obtención de los modelos numéricos 3D de las mismas para su posterior comparación. Para ello es necesario disponer de pares estereoscópicos de imágenes de caras con las que se obtendrán los modelos numéricos. Estos se obtienen utilizando métodos de puesta en correspondencia de puntos homólogos en estereología. Luego de un procedimiento de normalización se comparan los modelos numéricos a los efectos del reconocimiento, para ello se hace referencia a métodos de evaluación de calidad de modelos numéricos. Estos métodos podrían ser útiles, ya que los modelos numéricos son más invariantes que las imágenes monoculares de las caras. Se pueden integrar con los métodos de reconocimiento, usando imágenes monoculares y mejorar integrando otras aplicaciones que usen modelos aún mas sofisticados de respuesta perceptual en visión humana. |
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