Sistema de reconocimiento de rostros
- Autores
- Correa, Martin Sebastian; Chichizola, Franco; De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo
- Año de publicación
- 2001
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se realiza un análisis de los sistemas de reconocimiento de rostros. Para ello se presentan los conceptos básicos sobre los cuales nos basaremos para la tarea de reconocer rostros. Posteriormente, se estudia e implementa un modelo de sistema de reconocimiento de rostros, al cual se le realiza una serie de pruebas para medir su tasa de reconocimiento. Es esperable que el sistema de reconocimiento de rostros a implementar, se comporte tolerante a imágenes de rostros con diferentes características de luminosidad, posiciones y expresiones. La experimentación para verificar la metodología y el algoritmo propuesto utiliza una base de datos limitada de imágenes que han sido normalizadas internacionalmente. Se obtienen excelentes resultados de reconocimiento “off line” y se indican las líneas de investigación tendientes al procesamiento paralelo del algoritmo, a fin de llegar a respuestas en tiempo real.
Eje: Programación de imágenes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Image processing software
Cara
Reconocimiento de Rostros - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23346
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Sistema de reconocimiento de rostrosCorrea, Martin SebastianChichizola, FrancoDe Giusti, Armando EduardoNaiouf, MarceloCiencias InformáticasImage processing softwareCaraReconocimiento de RostrosEn este trabajo se realiza un análisis de los sistemas de reconocimiento de rostros. Para ello se presentan los conceptos básicos sobre los cuales nos basaremos para la tarea de reconocer rostros. Posteriormente, se estudia e implementa un modelo de sistema de reconocimiento de rostros, al cual se le realiza una serie de pruebas para medir su tasa de reconocimiento. Es esperable que el sistema de reconocimiento de rostros a implementar, se comporte tolerante a imágenes de rostros con diferentes características de luminosidad, posiciones y expresiones. La experimentación para verificar la metodología y el algoritmo propuesto utiliza una base de datos limitada de imágenes que han sido normalizadas internacionalmente. Se obtienen excelentes resultados de reconocimiento “off line” y se indican las líneas de investigación tendientes al procesamiento paralelo del algoritmo, a fin de llegar a respuestas en tiempo real.Eje: Programación de imágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2001-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23346spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:25Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23346Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:25.962SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En este trabajo se realiza un análisis de los sistemas de reconocimiento de rostros. Para ello se presentan los conceptos básicos sobre los cuales nos basaremos para la tarea de reconocer rostros. Posteriormente, se estudia e implementa un modelo de sistema de reconocimiento de rostros, al cual se le realiza una serie de pruebas para medir su tasa de reconocimiento. Es esperable que el sistema de reconocimiento de rostros a implementar, se comporte tolerante a imágenes de rostros con diferentes características de luminosidad, posiciones y expresiones. La experimentación para verificar la metodología y el algoritmo propuesto utiliza una base de datos limitada de imágenes que han sido normalizadas internacionalmente. Se obtienen excelentes resultados de reconocimiento “off line” y se indican las líneas de investigación tendientes al procesamiento paralelo del algoritmo, a fin de llegar a respuestas en tiempo real. |
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