Sistema de reconocimiento de rostros

Autores
Correa, Martin Sebastian; Chichizola, Franco; De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo
Año de publicación
2001
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se realiza un análisis de los sistemas de reconocimiento de rostros. Para ello se presentan los conceptos básicos sobre los cuales nos basaremos para la tarea de reconocer rostros. Posteriormente, se estudia e implementa un modelo de sistema de reconocimiento de rostros, al cual se le realiza una serie de pruebas para medir su tasa de reconocimiento. Es esperable que el sistema de reconocimiento de rostros a implementar, se comporte tolerante a imágenes de rostros con diferentes características de luminosidad, posiciones y expresiones. La experimentación para verificar la metodología y el algoritmo propuesto utiliza una base de datos limitada de imágenes que han sido normalizadas internacionalmente. Se obtienen excelentes resultados de reconocimiento “off line” y se indican las líneas de investigación tendientes al procesamiento paralelo del algoritmo, a fin de llegar a respuestas en tiempo real.
Eje: Programación de imágenes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Image processing software
Cara
Reconocimiento de Rostros
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23346
Acceder
id SEDICI_aa3765c4e4ed8c4d363bc7b9c37c41e0
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23346
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Sistema de reconocimiento de rostrosCorrea, Martin SebastianChichizola, FrancoDe Giusti, Armando EduardoNaiouf, MarceloCiencias InformáticasImage processing softwareCaraReconocimiento de RostrosEn este trabajo se realiza un análisis de los sistemas de reconocimiento de rostros. Para ello se presentan los conceptos básicos sobre los cuales nos basaremos para la tarea de reconocer rostros. Posteriormente, se estudia e implementa un modelo de sistema de reconocimiento de rostros, al cual se le realiza una serie de pruebas para medir su tasa de reconocimiento. Es esperable que el sistema de reconocimiento de rostros a implementar, se comporte tolerante a imágenes de rostros con diferentes características de luminosidad, posiciones y expresiones. La experimentación para verificar la metodología y el algoritmo propuesto utiliza una base de datos limitada de imágenes que han sido normalizadas internacionalmente. Se obtienen excelentes resultados de reconocimiento “off line” y se indican las líneas de investigación tendientes al procesamiento paralelo del algoritmo, a fin de llegar a respuestas en tiempo real.Eje: Programación de imágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2001-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23346spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:48:01Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23346Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:48:01.797SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Sistema de reconocimiento de rostros
title Sistema de reconocimiento de rostros
spellingShingle Sistema de reconocimiento de rostros
Correa, Martin Sebastian
Ciencias Informáticas
Image processing software
Cara
Reconocimiento de Rostros
title_short Sistema de reconocimiento de rostros
title_full Sistema de reconocimiento de rostros
title_fullStr Sistema de reconocimiento de rostros
title_full_unstemmed Sistema de reconocimiento de rostros
title_sort Sistema de reconocimiento de rostros
dc.creator.none.fl_str_mv Correa, Martin Sebastian
Chichizola, Franco
De Giusti, Armando Eduardo
Naiouf, Marcelo
author Correa, Martin Sebastian
author_facet Correa, Martin Sebastian
Chichizola, Franco
De Giusti, Armando Eduardo
Naiouf, Marcelo
author_role author
author2 Chichizola, Franco
De Giusti, Armando Eduardo
Naiouf, Marcelo
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Image processing software
Cara
Reconocimiento de Rostros
topic Ciencias Informáticas
Image processing software
Cara
Reconocimiento de Rostros
dc.description.none.fl_txt_mv En este trabajo se realiza un análisis de los sistemas de reconocimiento de rostros. Para ello se presentan los conceptos básicos sobre los cuales nos basaremos para la tarea de reconocer rostros. Posteriormente, se estudia e implementa un modelo de sistema de reconocimiento de rostros, al cual se le realiza una serie de pruebas para medir su tasa de reconocimiento. Es esperable que el sistema de reconocimiento de rostros a implementar, se comporte tolerante a imágenes de rostros con diferentes características de luminosidad, posiciones y expresiones. La experimentación para verificar la metodología y el algoritmo propuesto utiliza una base de datos limitada de imágenes que han sido normalizadas internacionalmente. Se obtienen excelentes resultados de reconocimiento “off line” y se indican las líneas de investigación tendientes al procesamiento paralelo del algoritmo, a fin de llegar a respuestas en tiempo real.
Eje: Programación de imágenes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description En este trabajo se realiza un análisis de los sistemas de reconocimiento de rostros. Para ello se presentan los conceptos básicos sobre los cuales nos basaremos para la tarea de reconocer rostros. Posteriormente, se estudia e implementa un modelo de sistema de reconocimiento de rostros, al cual se le realiza una serie de pruebas para medir su tasa de reconocimiento. Es esperable que el sistema de reconocimiento de rostros a implementar, se comporte tolerante a imágenes de rostros con diferentes características de luminosidad, posiciones y expresiones. La experimentación para verificar la metodología y el algoritmo propuesto utiliza una base de datos limitada de imágenes que han sido normalizadas internacionalmente. Se obtienen excelentes resultados de reconocimiento “off line” y se indican las líneas de investigación tendientes al procesamiento paralelo del algoritmo, a fin de llegar a respuestas en tiempo real.
publishDate 2001
dc.date.none.fl_str_mv 2001-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23346
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23346
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846063907409494016
score 13.22299

Publicaciones similares