Seguimiento del estado hídrico de un olivar superintensivo utilizando imágenes termográficas y multiespectrales de alta resolución

• Autores: Capraro, Flavio; Tosetti, Santiago; Campillo, Pedro; Mut, Vicente; Pierantozzi, Pierluigi
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Informáticas; riego de precisión; estrés hídrico; termografía; agricultura digital; olivos; precision irrigation; water stress; thermal images; digital agriculture; olives
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

En el contexto de las nuevas tecnologías de Agricultura Digital, se utilizan imágenes de temperatura y multiespectrales para analizar y monitorear el estado hídrico de los cultivos. Estas imágenes se obtienen con cámaras termográficas y multiespectrales montadas en drones, satélites o estructuras fijas. En zonas donde se requiere el uso de sistemas de riego, los indicadores térmicos del cultivo son fundamentales para optimizar el riego. En este estudio, se monitoreó el estado hídrico de un olivar superintensivo con riego por goteo, utilizando mapas térmicos, CWSI y NDVI. Se aplicaron cuatro tratamientos de riego con diferentes niveles de reposición (100%, 70%, 50% y 25%) con el objetivo de generar variabilidad en el estado hídrico entre las parcelas de olivo. Las imá- genes se tomaron durante seis días de la campaña 2024/25 con una cámara termográfica FLIR VueProR 640 y una cámara multiespectral Micasence RedEdge, ambas montadas en un dron. Se presenta la metodología de trabajo para la reconstrucción de ortomosaicos y el diseño de los mapas, junto con la descripción de las herramientas de software utilizadas en cada etapa de procesamiento. Finalmente, se muestran los mapas georreferenciados de alta resolución de la temperatura del cultivo, CWSI y NDVI, como así también la evolución de los índices durante la campaña.
In the context of Digital Agriculture technologies, temperature and multispectral images are used to analyze and monitor crop water status. These images are obtained using thermographic and multispectral cameras mounted on drones, satellites, or fixed structures. Thermal indicators help optimize irrigation in areas with irrigation systems. This study monitored the water status of a super-intensive olive grove with drip irrigation using thermal maps, CWSI, and NDVI. Four irrigation treatments with different replenishment levels (100%, 70%, 50%, and 25%) were applied to observe the effects on irrigation variability. Images were taken during six days of the 2024/25 campaign with cameras mounted on a drone. The methodology for reconstructing Orthomosaics and designing maps is presented, along with the description of the software tools used. Finally, high-resolution georeferenced maps of crop temperature, CWSI, and NDVI and their evolution during the campaign are shown.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa