Uso de imagenes multiespectrales y termográficas para caracterizar el estado de un viñedo

Autores
Capraro, Flavio; Pacheco, Daniela; Pugliese, Maria Beatriz; Gimenez, Fernanda; Infante, Silvina
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En orden a abordar los nuevos desafíos de la viticultura de precisión el uso de tecnologías digitales en sensado remoto resultan ser herramientas adecuadas para analizar y evaluar la variabilidad espacial dentro de un viñedo. En este trabajo se presenta el uso de imágenes multiespectrales y termográficas de alta resolución adquiridas con cámaras especiales ubicadas en un vehículo aéreo no-tripulado (UAV) y el cálculo de diferentes índices del cultivo (derivado de las imágenes) para analizar y evaluar la variabilidad espacial dentro de un viñedo (Vitis vinifera L.). El viñedo de estudio se compone de tres sectores con diferentes sistemas de conducción (cordón libre, poda mínima y box pruning). Se adquirieron imágenes multiespectrales y termográficas de alta resolución en un día de verano y se calcularon diferentes índices espectrales de la vegetación (como NDVI y NDRE) y el índice de estrés hídrico (CWSI). Se estudió la distribución espacial de cada uno de los índices y la correlación con mediciones de conductividad estomática (medida in-situ en plantas testigos) dentro de cada sistema de conducción para lo cual se observaron correlaciones de 53% con CWSI, 60% con NDRE y 44% con el NDVI; , además de realizo el análisis de correlación del peso de poda y los rendimientos productivos para lo cual se registraron bajos porcentajes de correlación con los índices calculados. En los mapas de índices se identifican diferencias entre los tres sistemas de conducción. Los resultados demostraron la utilidad de las imágenes de alta resolución adquiridas para conocer el estado del viñedo a nivel de plantas, permitiendo al productor realizar el manejo específico de cada sistema de conducción.
EEA San Juan
Fil: Capraro, Flavio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Capraro, Flavio. Universidad Nacional de San Juan. Instituto de Automática; Argentina
Fil: Pacheco, Daniela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina.
Fil: Pugliese, María Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina.
Fil: Gimenez, Fernanda. Unidad Integrada Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) - Universidad Nacional de San Juan; Argentina
Fil: Gimenez, Fernanda. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Infante, Silvina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina.
Fuente
VI Congreso Bienal ARGENCON. 7 al 9 Septiembre 2022. San Juan. Argentina
Materia
Imágenes Multiespectrales
Vid
Vitis vinifera
Agricultura Digital
Agricultura de Precisión
Multispectral Imagery
Grapevines
Digital Agriculture
Precision Agriculture
Índices de Cultivo
Imágenes Termográficas
Nivel de accesibilidad
acceso restringido
Condiciones de uso
Repositorio
INTA Digital (INTA)
Institución
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
OAI Identificador
oai:localhost:20.500.12123/13650
Acceder
id INTADig_aab3c208b5fd8f244f5b5aa7797ccca9
oai_identifier_str oai:localhost:20.500.12123/13650
network_acronym_str INTADig
repository_id_str l
network_name_str INTA Digital (INTA)
spelling Uso de imagenes multiespectrales y termográficas para caracterizar el estado de un viñedoCapraro, FlavioPacheco, DanielaPugliese, Maria BeatrizGimenez, FernandaInfante, SilvinaImágenes MultiespectralesVidVitis viniferaAgricultura DigitalAgricultura de PrecisiónMultispectral ImageryGrapevinesDigital AgriculturePrecision AgricultureÍndices de CultivoImágenes TermográficasEn orden a abordar los nuevos desafíos de la viticultura de precisión el uso de tecnologías digitales en sensado remoto resultan ser herramientas adecuadas para analizar y evaluar la variabilidad espacial dentro de un viñedo. En este trabajo se presenta el uso de imágenes multiespectrales y termográficas de alta resolución adquiridas con cámaras especiales ubicadas en un vehículo aéreo no-tripulado (UAV) y el cálculo de diferentes índices del cultivo (derivado de las imágenes) para analizar y evaluar la variabilidad espacial dentro de un viñedo (Vitis vinifera L.). El viñedo de estudio se compone de tres sectores con diferentes sistemas de conducción (cordón libre, poda mínima y box pruning). Se adquirieron imágenes multiespectrales y termográficas de alta resolución en un día de verano y se calcularon diferentes índices espectrales de la vegetación (como NDVI y NDRE) y el índice de estrés hídrico (CWSI). Se estudió la distribución espacial de cada uno de los índices y la correlación con mediciones de conductividad estomática (medida in-situ en plantas testigos) dentro de cada sistema de conducción para lo cual se observaron correlaciones de 53% con CWSI, 60% con NDRE y 44% con el NDVI; , además de realizo el análisis de correlación del peso de poda y los rendimientos productivos para lo cual se registraron bajos porcentajes de correlación con los índices calculados. En los mapas de índices se identifican diferencias entre los tres sistemas de conducción. Los resultados demostraron la utilidad de las imágenes de alta resolución adquiridas para conocer el estado del viñedo a nivel de plantas, permitiendo al productor realizar el manejo específico de cada sistema de conducción.EEA San JuanFil: Capraro, Flavio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Capraro, Flavio. Universidad Nacional de San Juan. Instituto de Automática; ArgentinaFil: Pacheco, Daniela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina.Fil: Pugliese, María Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina.Fil: Gimenez, Fernanda. Unidad Integrada Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) - Universidad Nacional de San Juan; ArgentinaFil: Gimenez, Fernanda. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Infante, Silvina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina.IEEE2022-12-19T13:46:49Z2022-12-19T13:46:49Z2022-09-07info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12123/13650https://ieeexplore.ieee.org/document/9939824https://doi.org/10.1109/ARGENCON55245.2022.9939824VI Congreso Bienal ARGENCON. 7 al 9 Septiembre 2022. San Juan. Argentinareponame:INTA Digital (INTA)instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariaspainfo:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PE-E9-I178-001/2019-PE-E9-I178-001/AR./Tecnología para mejorar la calidad y productividad del trabajo en producciones mano de obra intensivainfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess2025-10-16T09:31:01Zoai:localhost:20.500.12123/13650instacron:INTAInstitucionalhttp://repositorio.inta.gob.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://repositorio.inta.gob.ar/oai/requesttripaldi.nicolas@inta.gob.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:l2025-10-16 09:31:02.26INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuariafalse
dc.title.none.fl_str_mv Uso de imagenes multiespectrales y termográficas para caracterizar el estado de un viñedo
title Uso de imagenes multiespectrales y termográficas para caracterizar el estado de un viñedo
spellingShingle Uso de imagenes multiespectrales y termográficas para caracterizar el estado de un viñedo
Capraro, Flavio
Imágenes Multiespectrales
Vid
Vitis vinifera
Agricultura Digital
Agricultura de Precisión
Multispectral Imagery
Grapevines
Digital Agriculture
Precision Agriculture
Índices de Cultivo
Imágenes Termográficas
title_short Uso de imagenes multiespectrales y termográficas para caracterizar el estado de un viñedo
title_full Uso de imagenes multiespectrales y termográficas para caracterizar el estado de un viñedo
title_fullStr Uso de imagenes multiespectrales y termográficas para caracterizar el estado de un viñedo
title_full_unstemmed Uso de imagenes multiespectrales y termográficas para caracterizar el estado de un viñedo
title_sort Uso de imagenes multiespectrales y termográficas para caracterizar el estado de un viñedo
dc.creator.none.fl_str_mv Capraro, Flavio
Pacheco, Daniela
Pugliese, Maria Beatriz
Gimenez, Fernanda
Infante, Silvina
author Capraro, Flavio
author_facet Capraro, Flavio
Pacheco, Daniela
Pugliese, Maria Beatriz
Gimenez, Fernanda
Infante, Silvina
author_role author
author2 Pacheco, Daniela
Pugliese, Maria Beatriz
Gimenez, Fernanda
Infante, Silvina
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Imágenes Multiespectrales
Vid
Vitis vinifera
Agricultura Digital
Agricultura de Precisión
Multispectral Imagery
Grapevines
Digital Agriculture
Precision Agriculture
Índices de Cultivo
Imágenes Termográficas
topic Imágenes Multiespectrales
Vid
Vitis vinifera
Agricultura Digital
Agricultura de Precisión
Multispectral Imagery
Grapevines
Digital Agriculture
Precision Agriculture
Índices de Cultivo
Imágenes Termográficas
dc.description.none.fl_txt_mv En orden a abordar los nuevos desafíos de la viticultura de precisión el uso de tecnologías digitales en sensado remoto resultan ser herramientas adecuadas para analizar y evaluar la variabilidad espacial dentro de un viñedo. En este trabajo se presenta el uso de imágenes multiespectrales y termográficas de alta resolución adquiridas con cámaras especiales ubicadas en un vehículo aéreo no-tripulado (UAV) y el cálculo de diferentes índices del cultivo (derivado de las imágenes) para analizar y evaluar la variabilidad espacial dentro de un viñedo (Vitis vinifera L.). El viñedo de estudio se compone de tres sectores con diferentes sistemas de conducción (cordón libre, poda mínima y box pruning). Se adquirieron imágenes multiespectrales y termográficas de alta resolución en un día de verano y se calcularon diferentes índices espectrales de la vegetación (como NDVI y NDRE) y el índice de estrés hídrico (CWSI). Se estudió la distribución espacial de cada uno de los índices y la correlación con mediciones de conductividad estomática (medida in-situ en plantas testigos) dentro de cada sistema de conducción para lo cual se observaron correlaciones de 53% con CWSI, 60% con NDRE y 44% con el NDVI; , además de realizo el análisis de correlación del peso de poda y los rendimientos productivos para lo cual se registraron bajos porcentajes de correlación con los índices calculados. En los mapas de índices se identifican diferencias entre los tres sistemas de conducción. Los resultados demostraron la utilidad de las imágenes de alta resolución adquiridas para conocer el estado del viñedo a nivel de plantas, permitiendo al productor realizar el manejo específico de cada sistema de conducción.
EEA San Juan
Fil: Capraro, Flavio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Capraro, Flavio. Universidad Nacional de San Juan. Instituto de Automática; Argentina
Fil: Pacheco, Daniela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina.
Fil: Pugliese, María Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina.
Fil: Gimenez, Fernanda. Unidad Integrada Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) - Universidad Nacional de San Juan; Argentina
Fil: Gimenez, Fernanda. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Infante, Silvina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Juan; Argentina.
description En orden a abordar los nuevos desafíos de la viticultura de precisión el uso de tecnologías digitales en sensado remoto resultan ser herramientas adecuadas para analizar y evaluar la variabilidad espacial dentro de un viñedo. En este trabajo se presenta el uso de imágenes multiespectrales y termográficas de alta resolución adquiridas con cámaras especiales ubicadas en un vehículo aéreo no-tripulado (UAV) y el cálculo de diferentes índices del cultivo (derivado de las imágenes) para analizar y evaluar la variabilidad espacial dentro de un viñedo (Vitis vinifera L.). El viñedo de estudio se compone de tres sectores con diferentes sistemas de conducción (cordón libre, poda mínima y box pruning). Se adquirieron imágenes multiespectrales y termográficas de alta resolución en un día de verano y se calcularon diferentes índices espectrales de la vegetación (como NDVI y NDRE) y el índice de estrés hídrico (CWSI). Se estudió la distribución espacial de cada uno de los índices y la correlación con mediciones de conductividad estomática (medida in-situ en plantas testigos) dentro de cada sistema de conducción para lo cual se observaron correlaciones de 53% con CWSI, 60% con NDRE y 44% con el NDVI; , además de realizo el análisis de correlación del peso de poda y los rendimientos productivos para lo cual se registraron bajos porcentajes de correlación con los índices calculados. En los mapas de índices se identifican diferencias entre los tres sistemas de conducción. Los resultados demostraron la utilidad de las imágenes de alta resolución adquiridas para conocer el estado del viñedo a nivel de plantas, permitiendo al productor realizar el manejo específico de cada sistema de conducción.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-12-19T13:46:49Z
2022-12-19T13:46:49Z
2022-09-07
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12123/13650
https://ieeexplore.ieee.org/document/9939824
https://doi.org/10.1109/ARGENCON55245.2022.9939824
url http://hdl.handle.net/20.500.12123/13650
https://ieeexplore.ieee.org/document/9939824
https://doi.org/10.1109/ARGENCON55245.2022.9939824
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repograntAgreement/INTA/2019-PE-E9-I178-001/2019-PE-E9-I178-001/AR./Tecnología para mejorar la calidad y productividad del trabajo en producciones mano de obra intensiva
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
eu_rights_str_mv restrictedAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv IEEE
publisher.none.fl_str_mv IEEE
dc.source.none.fl_str_mv VI Congreso Bienal ARGENCON. 7 al 9 Septiembre 2022. San Juan. Argentina
reponame:INTA Digital (INTA)
instname:Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
reponame_str INTA Digital (INTA)
collection INTA Digital (INTA)
instname_str Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
repository.name.fl_str_mv INTA Digital (INTA) - Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
repository.mail.fl_str_mv tripaldi.nicolas@inta.gob.ar
_version_ 1846143555386474496
score 12.712165

Publicaciones similares