El riesgo de automatización en Argentina: estimaciones desde la perspectiva de contenido de tareas

Autores
Bonavida Foschiatti, Cristian
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Se propone la construcción de un índice de intensidad de rutina de las tareas asociadas en cada ocupación para estimar el grado de exposición a los procesos de automatización. El abordaje desde la composición de tareas permite estimar el grado de rutina como proxy del grado de automatización, así como explicar por qué la tecnología puede reemplazar en diferente medida las tareas asociadas. Los resultados obtenidos se corroboran con estimaciones utilizando datos locales y posteriormente se combinan con EPH caracterizando la especificidad del impacto tecnológico para Argentina. Los resultados demuestran que la automatización no es lineal en los niveles de calificación. Se detecta un mayor riesgo frente a la automatización no solo para ocupaciones menos calificadas sino también en aquellas asociadas a trabajadores de nivel medio. Asimismo, en no todas las ocupaciones de bajo nivel de calificación el grado de exposición es alto. Los datos de la estructura de empleo por su parte evidencian que una cantidad no despreciable de trabajadores se encuentran en ocupaciones con alto grado de exposición frente a la automatización. Habilitar transiciones deseables hacia ocupaciones menos automatizables requiere de un reentrenamiento especifico en habilidades que permite romper la segmentación en términos de la dotación de capacidades.
Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales
Materia
Ciencias Económicas
Automatización
Rutina
Tareas
Ocupaciones
Habilidades
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/121665

id SEDICI_cf0f7ae88de8f684da87151ae44c7cc0
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/121665
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling El riesgo de automatización en Argentina: estimaciones desde la perspectiva de contenido de tareasBonavida Foschiatti, CristianCiencias EconómicasAutomatizaciónRutinaTareasOcupacionesHabilidadesSe propone la construcción de un índice de intensidad de rutina de las tareas asociadas en cada ocupación para estimar el grado de exposición a los procesos de automatización. El abordaje desde la composición de tareas permite estimar el grado de rutina como proxy del grado de automatización, así como explicar por qué la tecnología puede reemplazar en diferente medida las tareas asociadas. Los resultados obtenidos se corroboran con estimaciones utilizando datos locales y posteriormente se combinan con EPH caracterizando la especificidad del impacto tecnológico para Argentina. Los resultados demuestran que la automatización no es lineal en los niveles de calificación. Se detecta un mayor riesgo frente a la automatización no solo para ocupaciones menos calificadas sino también en aquellas asociadas a trabajadores de nivel medio. Asimismo, en no todas las ocupaciones de bajo nivel de calificación el grado de exposición es alto. Los datos de la estructura de empleo por su parte evidencian que una cantidad no despreciable de trabajadores se encuentran en ocupaciones con alto grado de exposición frente a la automatización. Habilitar transiciones deseables hacia ocupaciones menos automatizables requiere de un reentrenamiento especifico en habilidades que permite romper la segmentación en términos de la dotación de capacidades.Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales2020-11info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/121665spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-28590-8-4info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://aaep.org.ar/anales/works/works2020/Bonavida.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1852-0022info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:28:54Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/121665Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:28:54.455SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv El riesgo de automatización en Argentina: estimaciones desde la perspectiva de contenido de tareas
title El riesgo de automatización en Argentina: estimaciones desde la perspectiva de contenido de tareas
spellingShingle El riesgo de automatización en Argentina: estimaciones desde la perspectiva de contenido de tareas
Bonavida Foschiatti, Cristian
Ciencias Económicas
Automatización
Rutina
Tareas
Ocupaciones
Habilidades
title_short El riesgo de automatización en Argentina: estimaciones desde la perspectiva de contenido de tareas
title_full El riesgo de automatización en Argentina: estimaciones desde la perspectiva de contenido de tareas
title_fullStr El riesgo de automatización en Argentina: estimaciones desde la perspectiva de contenido de tareas
title_full_unstemmed El riesgo de automatización en Argentina: estimaciones desde la perspectiva de contenido de tareas
title_sort El riesgo de automatización en Argentina: estimaciones desde la perspectiva de contenido de tareas
dc.creator.none.fl_str_mv Bonavida Foschiatti, Cristian
author Bonavida Foschiatti, Cristian
author_facet Bonavida Foschiatti, Cristian
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Económicas
Automatización
Rutina
Tareas
Ocupaciones
Habilidades
topic Ciencias Económicas
Automatización
Rutina
Tareas
Ocupaciones
Habilidades
dc.description.none.fl_txt_mv Se propone la construcción de un índice de intensidad de rutina de las tareas asociadas en cada ocupación para estimar el grado de exposición a los procesos de automatización. El abordaje desde la composición de tareas permite estimar el grado de rutina como proxy del grado de automatización, así como explicar por qué la tecnología puede reemplazar en diferente medida las tareas asociadas. Los resultados obtenidos se corroboran con estimaciones utilizando datos locales y posteriormente se combinan con EPH caracterizando la especificidad del impacto tecnológico para Argentina. Los resultados demuestran que la automatización no es lineal en los niveles de calificación. Se detecta un mayor riesgo frente a la automatización no solo para ocupaciones menos calificadas sino también en aquellas asociadas a trabajadores de nivel medio. Asimismo, en no todas las ocupaciones de bajo nivel de calificación el grado de exposición es alto. Los datos de la estructura de empleo por su parte evidencian que una cantidad no despreciable de trabajadores se encuentran en ocupaciones con alto grado de exposición frente a la automatización. Habilitar transiciones deseables hacia ocupaciones menos automatizables requiere de un reentrenamiento especifico en habilidades que permite romper la segmentación en términos de la dotación de capacidades.
Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales
description Se propone la construcción de un índice de intensidad de rutina de las tareas asociadas en cada ocupación para estimar el grado de exposición a los procesos de automatización. El abordaje desde la composición de tareas permite estimar el grado de rutina como proxy del grado de automatización, así como explicar por qué la tecnología puede reemplazar en diferente medida las tareas asociadas. Los resultados obtenidos se corroboran con estimaciones utilizando datos locales y posteriormente se combinan con EPH caracterizando la especificidad del impacto tecnológico para Argentina. Los resultados demuestran que la automatización no es lineal en los niveles de calificación. Se detecta un mayor riesgo frente a la automatización no solo para ocupaciones menos calificadas sino también en aquellas asociadas a trabajadores de nivel medio. Asimismo, en no todas las ocupaciones de bajo nivel de calificación el grado de exposición es alto. Los datos de la estructura de empleo por su parte evidencian que una cantidad no despreciable de trabajadores se encuentran en ocupaciones con alto grado de exposición frente a la automatización. Habilitar transiciones deseables hacia ocupaciones menos automatizables requiere de un reentrenamiento especifico en habilidades que permite romper la segmentación en términos de la dotación de capacidades.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-11
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/121665
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/121665
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-28590-8-4
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://aaep.org.ar/anales/works/works2020/Bonavida.pdf
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1852-0022
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616167674609664
score 13.070432