Herramienta para consultas complejas orientada a usuarios finales
- Autores
- Vaca, Pablo A.; Abrutsky, Maximiliano
- Año de publicación
- 2009
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La línea de investigación en curso persigue el objetivo de facilitar a los usuarios finales la realización de consultas complejas que respondan a preguntas del negocio. Siendo el principal punto de dificultad la comunicación con la fuente de datos y en este punto en particular la sintaxis a utilizar para extraer la información. Es así que se plantearon tres alternativas o cursos de avance en la construcción de soluciones, la primera: utilizar el lenguaje nativo de la fuente datos, la segunda: desarrollar un intérprete y compilar que unifique el lenguaje de cara a los usuarios y se encargue de traducir el mismo en el lenguaje especifico de la fuente de datos y por último una alternativa mixta, es decir una parte que sea lenguaje propietario y otra parte que utilice el lenguaje de la fuente de datos. Con estas tres alternativas planteadas se ha desarrollado una serie de pasos tendientes a decidir por cual de nos inclinaremos, colocando en la balanza las ventajas y desventajas de ellas. Se presenta en este trabajo los avances alcanzados y las líneas de acción propuestas en el marco del proyecto de investigación en curso.
Eje: Ingeniería de Software y Base de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
SOFTWARE ENGINEERING
base de datos
Intérpretes
Código Fuente
Lenguajes de Programación
Datamart
OLAP
Extractores de datos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19756
Ver los metadatos del registro completo
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Herramienta para consultas complejas orientada a usuarios finalesVaca, Pablo A.Abrutsky, MaximilianoCiencias InformáticasSOFTWARE ENGINEERINGbase de datosIntérpretesCódigo FuenteLenguajes de ProgramaciónDatamartOLAPExtractores de datosLa línea de investigación en curso persigue el objetivo de facilitar a los usuarios finales la realización de consultas complejas que respondan a preguntas del negocio. Siendo el principal punto de dificultad la comunicación con la fuente de datos y en este punto en particular la sintaxis a utilizar para extraer la información. Es así que se plantearon tres alternativas o cursos de avance en la construcción de soluciones, la primera: utilizar el lenguaje nativo de la fuente datos, la segunda: desarrollar un intérprete y compilar que unifique el lenguaje de cara a los usuarios y se encargue de traducir el mismo en el lenguaje especifico de la fuente de datos y por último una alternativa mixta, es decir una parte que sea lenguaje propietario y otra parte que utilice el lenguaje de la fuente de datos. Con estas tres alternativas planteadas se ha desarrollado una serie de pasos tendientes a decidir por cual de nos inclinaremos, colocando en la balanza las ventajas y desventajas de ellas. Se presenta en este trabajo los avances alcanzados y las líneas de acción propuestas en el marco del proyecto de investigación en curso.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2009-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf350-355http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19756spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:01Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19756Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:01.277SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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La línea de investigación en curso persigue el objetivo de facilitar a los usuarios finales la realización de consultas complejas que respondan a preguntas del negocio. Siendo el principal punto de dificultad la comunicación con la fuente de datos y en este punto en particular la sintaxis a utilizar para extraer la información. Es así que se plantearon tres alternativas o cursos de avance en la construcción de soluciones, la primera: utilizar el lenguaje nativo de la fuente datos, la segunda: desarrollar un intérprete y compilar que unifique el lenguaje de cara a los usuarios y se encargue de traducir el mismo en el lenguaje especifico de la fuente de datos y por último una alternativa mixta, es decir una parte que sea lenguaje propietario y otra parte que utilice el lenguaje de la fuente de datos. Con estas tres alternativas planteadas se ha desarrollado una serie de pasos tendientes a decidir por cual de nos inclinaremos, colocando en la balanza las ventajas y desventajas de ellas. Se presenta en este trabajo los avances alcanzados y las líneas de acción propuestas en el marco del proyecto de investigación en curso. Eje: Ingeniería de Software y Base de Datos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
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La línea de investigación en curso persigue el objetivo de facilitar a los usuarios finales la realización de consultas complejas que respondan a preguntas del negocio. Siendo el principal punto de dificultad la comunicación con la fuente de datos y en este punto en particular la sintaxis a utilizar para extraer la información. Es así que se plantearon tres alternativas o cursos de avance en la construcción de soluciones, la primera: utilizar el lenguaje nativo de la fuente datos, la segunda: desarrollar un intérprete y compilar que unifique el lenguaje de cara a los usuarios y se encargue de traducir el mismo en el lenguaje especifico de la fuente de datos y por último una alternativa mixta, es decir una parte que sea lenguaje propietario y otra parte que utilice el lenguaje de la fuente de datos. Con estas tres alternativas planteadas se ha desarrollado una serie de pasos tendientes a decidir por cual de nos inclinaremos, colocando en la balanza las ventajas y desventajas de ellas. Se presenta en este trabajo los avances alcanzados y las líneas de acción propuestas en el marco del proyecto de investigación en curso. |
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