OLAP en las PyMEs : Un modelo multidimensional común para empresas del sector yerbatero del nordeste argentino
- Autores
- Zamudio, Eduardo; Vialey, Mario R.; Kuna, Horacio Daniel
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El presente trabajo propone un conjunto de datamarts diseñados a partir de procesos de negocio claves para el sector de la Pequeña y Mediana Empresa (PyME) de un mercado vertical, como lo es la producción de yerba mate en la República Argentina. El desarrollo de un modelo multidimensional común de datos formado por los datamarts, se desarrolló en base a requerimientos comunes de estas organizaciones, y pretende ser de utilidad para el desarrollo de soluciones particulares en el sector productivo mencionado. Con este objeto, se ha llevado a cabo una prueba experimental sobre una organización de este tipo, y se ha documentado el proceso de adaptación del modelo propuesto al caso particular.
Presentado en el VIII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Data warehouse and repository
pequeña y mediana empresa
modelo multidimensional; datawarehouse; datamart; OLAP; PyME - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18757
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OLAP en las PyMEs : Un modelo multidimensional común para empresas del sector yerbatero del nordeste argentinoZamudio, EduardoVialey, Mario R.Kuna, Horacio DanielCiencias InformáticasData warehouse and repositorypequeña y mediana empresamodelo multidimensional; datawarehouse; datamart; OLAP; PyMEEl presente trabajo propone un conjunto de datamarts diseñados a partir de procesos de negocio claves para el sector de la Pequeña y Mediana Empresa (PyME) de un mercado vertical, como lo es la producción de yerba mate en la República Argentina. El desarrollo de un modelo multidimensional común de datos formado por los datamarts, se desarrolló en base a requerimientos comunes de estas organizaciones, y pretende ser de utilidad para el desarrollo de soluciones particulares en el sector productivo mencionado. Con este objeto, se ha llevado a cabo una prueba experimental sobre una organización de este tipo, y se ha documentado el proceso de adaptación del modelo propuesto al caso particular.Presentado en el VIII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2011-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf1009-1018http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18757spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:53:37Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18757Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:53:37.449SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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El presente trabajo propone un conjunto de datamarts diseñados a partir de procesos de negocio claves para el sector de la Pequeña y Mediana Empresa (PyME) de un mercado vertical, como lo es la producción de yerba mate en la República Argentina. El desarrollo de un modelo multidimensional común de datos formado por los datamarts, se desarrolló en base a requerimientos comunes de estas organizaciones, y pretende ser de utilidad para el desarrollo de soluciones particulares en el sector productivo mencionado. Con este objeto, se ha llevado a cabo una prueba experimental sobre una organización de este tipo, y se ha documentado el proceso de adaptación del modelo propuesto al caso particular. |
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