Edge Computing vs Cloud Computing: Optimizando el consumo energético

Autores
De Giusti, Armando Eduardo; Montezanti, Diego Miguel; Medina, Santiago; Libutti, Leandro Ariel
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este artículo, se plantea una línea de investigación orientada a la optimización del consumo energético en sistemas distribuidos que incluyen una capa Edge, con capacidad de procesamiento local, vinculada con el Cloud donde se integra información ya procesada o se realiza cómputo de mayor complejidad. Debido al constante crecimiento de los sistemas de IoT basados en redes de sensores inalámbricas (WSN´s) conectadas con servidores en la nube, este problema es de gran actualidad. El trabajo analiza los principales factores que componen el consumo energético y su peso relativo, y define una primera métrica que permite predecir el consumo de estos sistemas, buscando su optimización. Por último, se discute brevemente el impacto del consumo de este tipo de sistemas en la huella de carbono.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Edge Computing
Cloud Computing
IoT
Consumo Energético
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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