Sintonización de un método de reducción de Incertidumbre: un proceso de medición-mejora para incrementar la eficiencia

Autores
Caymes-Scutari, Paola; Bianchini, Germán; Méndez-Garabetti, Miguel
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La reducción de incertidumbre constituye un proceso complejo orientado a contrarrestar o paliar los efectos negativos que ocasiona la imprecisión en los datos de entrada de un programa o en los cálculos que se realiza con ellos. ESS (Evolutionary Statistical System) constituye un método de reducción de incertidumbre en el proceso de predicción de fenómenos de propagación, y su funcionamiento tiene tres pilares como fundamento: un algoritmo evolutivo para guiar la búsqueda, la estadística para determinar la tendencia, y el paralelismo para potenciar la cantidad de procesamiento computacional que debe realizarse. Si bien ESS obtiene predicciones suficientemente acertadas, en este proyecto se propone incorporarle capacidades para la sintonización dinámica y automática. Ello significa que debe desarrollarse un modelo de medición-mejora, con la finalidad de detectar las situaciones de sobrecarga computacional que se susciten durante la ejecución, para ajustar y/o adecuar el comportamiento dinámico de la aplicación y así lograr una ejecución globalmente más eficiente y precisa.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Sintonización Automática
Modelo de Rendimiento
Sintonización Dinámica
Aplicaciones Paralelas
Reducción de Incertidumbre
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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