Compresión de índices para bases de datos textuales

Autores
Navarro, Gonzalo; Rodríguez Brisaboa, Nieves; Herrera, Norma Edith; Ruano, Carina; Ruano, Darío; Villegas, Ana
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Mientras que en bases de datos tradicionales los índices ocupan menos espacio que el conjunto de datos indexados, en bases de datos de texto el índice generalmente ocupa más espacio que el texto pudiendo necesitar de 4 a 20 veces el tamaño del mismo. Una alternativa para reducir el espacio ocupado por el índice es buscar una representación compacta del mismo, manteniendo las facilidades de navegación sobre la estructura. Pero en grandes colecciones de texto, el índice aún comprimido suele ser demasiado grande como para residir en memoria principal. En estos casos, la cantidad de accesos a memoria secundaria realizados durante el proceso de búsqueda es un factor crítico en la performance del índice. En este trabajo estamos interesados en el diseño de índices comprimidos y en memoria secundaria para búsquedas en texto, un tema de creciente interés en la comunidad de bases de datos.
Eje: Bases de datos y minería de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Data mining
Bases de datos de texto
base de datos
Índices
Compresión
Memoria Secundaria
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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