Búsquedas indexadas en texto
- Autores
- Navarro, Gonzalo; Rodríguez Brisaboa, Nieves; Herrera, Norma Edith; Ruano, Carina; Ruano, Darío; Villegas, Ana; Esquivel, Susana Cecilia
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Uno de los principales problemas al que nos enfretamos al indexar una base de datos de texto es que el índice ocupa más espacio que el texto a indexar, pudiendo alcanzar de 4 a 20 veces el tamaño del mismo. Una alternativa para reducir el espacio ocupado por el índice es buscar una representación compacta del mismo. Pero en grandes colecciones de texto, el índice aún comprimido suele ser demasiado grande como para residir en memoria principal. En estos casos, la cantidad de accesos a discos realizados durante el procesamiento de una consulta resulta crítica para la performance del índice. Nuestro ámbito de investigación es el estudio de índices comprimidos y en memoria secundaria para búsquedas en texto.
Eje: Bases de datos y minería de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Data mining
bases de datos de texto
base de datos
indices
compresión
memoria secundaria - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20048
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Búsquedas indexadas en textoNavarro, GonzaloRodríguez Brisaboa, NievesHerrera, Norma EdithRuano, CarinaRuano, DaríoVillegas, AnaEsquivel, Susana CeciliaCiencias InformáticasData miningbases de datos de textobase de datosindicescompresiónmemoria secundariaUno de los principales problemas al que nos enfretamos al indexar una base de datos de texto es que el índice ocupa más espacio que el texto a indexar, pudiendo alcanzar de 4 a 20 veces el tamaño del mismo. Una alternativa para reducir el espacio ocupado por el índice es buscar una representación compacta del mismo. Pero en grandes colecciones de texto, el índice aún comprimido suele ser demasiado grande como para residir en memoria principal. En estos casos, la cantidad de accesos a discos realizados durante el procesamiento de una consulta resulta crítica para la performance del índice. Nuestro ámbito de investigación es el estudio de índices comprimidos y en memoria secundaria para búsquedas en texto.Eje: Bases de datos y minería de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2011-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf319-323http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20048spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-673-892-1info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:05Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/20048Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:06.244SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Uno de los principales problemas al que nos enfretamos al indexar una base de datos de texto es que el índice ocupa más espacio que el texto a indexar, pudiendo alcanzar de 4 a 20 veces el tamaño del mismo. Una alternativa para reducir el espacio ocupado por el índice es buscar una representación compacta del mismo. Pero en grandes colecciones de texto, el índice aún comprimido suele ser demasiado grande como para residir en memoria principal. En estos casos, la cantidad de accesos a discos realizados durante el procesamiento de una consulta resulta crítica para la performance del índice. Nuestro ámbito de investigación es el estudio de índices comprimidos y en memoria secundaria para búsquedas en texto. |
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