Índices para bases de datos de texto
- Autores
- Navarro, Gonzalo; Rodríguez Brisaboa, Nieves; Herrera, Norma Edith; Ruano, Carina; Ruano, Darío; Villegas, Ana
- Año de publicación
- 2009
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Mientras que en bases de datos tradicionales los índices ocupan menos espacio que el conjunto de datos indexados, en bases de datos de texto el índice generalmente ocupa más espacio que el texto pudiendo necesitar de 4 a 20 veces el tamaño del mismo. Una alternativa para reducir el espacio ocupado por el índice es buscar una representación compacta del mismo, manteniendo las facilidades de navegación sobre la estructura. Pero en grandes colecciones de texto, el índice aún comprimido suele ser demasiado grande como para residir en memoria principal. En estos casos, la cantidad de accesos a memoria secundaria realizados durante el proceso de búsqueda es un factor crítico en la performance del índice. En este trabajo estamos interesados en el diseño de índices comprimidos y en memoria secundaria para búsquedas en texto, un tema de creciente interés en la comunidad de bases de datos.
Eje: Ingeniería de Software y Base de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
base de datos
Bases de Datos de Texto
SOFTWARE ENGINEERING
Indices
Compresión
Memoria Secundaria - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19759
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_c00777724c06eb62cad87392a2c2e750 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19759 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Índices para bases de datos de textoNavarro, GonzaloRodríguez Brisaboa, NievesHerrera, Norma EdithRuano, CarinaRuano, DaríoVillegas, AnaCiencias Informáticasbase de datosBases de Datos de TextoSOFTWARE ENGINEERINGIndicesCompresiónMemoria SecundariaMientras que en bases de datos tradicionales los índices ocupan menos espacio que el conjunto de datos indexados, en bases de datos de texto el índice generalmente ocupa más espacio que el texto pudiendo necesitar de 4 a 20 veces el tamaño del mismo. Una alternativa para reducir el espacio ocupado por el índice es buscar una representación compacta del mismo, manteniendo las facilidades de navegación sobre la estructura. Pero en grandes colecciones de texto, el índice aún comprimido suele ser demasiado grande como para residir en memoria principal. En estos casos, la cantidad de accesos a memoria secundaria realizados durante el proceso de búsqueda es un factor crítico en la performance del índice. En este trabajo estamos interesados en el diseño de índices comprimidos y en memoria secundaria para búsquedas en texto, un tema de creciente interés en la comunidad de bases de datos.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2009-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf366-370http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19759spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:01Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/19759Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:01.285SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Índices para bases de datos de texto |
title |
Índices para bases de datos de texto |
spellingShingle |
Índices para bases de datos de texto Navarro, Gonzalo Ciencias Informáticas base de datos Bases de Datos de Texto SOFTWARE ENGINEERING Indices Compresión Memoria Secundaria |
title_short |
Índices para bases de datos de texto |
title_full |
Índices para bases de datos de texto |
title_fullStr |
Índices para bases de datos de texto |
title_full_unstemmed |
Índices para bases de datos de texto |
title_sort |
Índices para bases de datos de texto |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Navarro, Gonzalo Rodríguez Brisaboa, Nieves Herrera, Norma Edith Ruano, Carina Ruano, Darío Villegas, Ana |
author |
Navarro, Gonzalo |
author_facet |
Navarro, Gonzalo Rodríguez Brisaboa, Nieves Herrera, Norma Edith Ruano, Carina Ruano, Darío Villegas, Ana |
author_role |
author |
author2 |
Rodríguez Brisaboa, Nieves Herrera, Norma Edith Ruano, Carina Ruano, Darío Villegas, Ana |
author2_role |
author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas base de datos Bases de Datos de Texto SOFTWARE ENGINEERING Indices Compresión Memoria Secundaria |
topic |
Ciencias Informáticas base de datos Bases de Datos de Texto SOFTWARE ENGINEERING Indices Compresión Memoria Secundaria |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Mientras que en bases de datos tradicionales los índices ocupan menos espacio que el conjunto de datos indexados, en bases de datos de texto el índice generalmente ocupa más espacio que el texto pudiendo necesitar de 4 a 20 veces el tamaño del mismo. Una alternativa para reducir el espacio ocupado por el índice es buscar una representación compacta del mismo, manteniendo las facilidades de navegación sobre la estructura. Pero en grandes colecciones de texto, el índice aún comprimido suele ser demasiado grande como para residir en memoria principal. En estos casos, la cantidad de accesos a memoria secundaria realizados durante el proceso de búsqueda es un factor crítico en la performance del índice. En este trabajo estamos interesados en el diseño de índices comprimidos y en memoria secundaria para búsquedas en texto, un tema de creciente interés en la comunidad de bases de datos. Eje: Ingeniería de Software y Base de Datos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
Mientras que en bases de datos tradicionales los índices ocupan menos espacio que el conjunto de datos indexados, en bases de datos de texto el índice generalmente ocupa más espacio que el texto pudiendo necesitar de 4 a 20 veces el tamaño del mismo. Una alternativa para reducir el espacio ocupado por el índice es buscar una representación compacta del mismo, manteniendo las facilidades de navegación sobre la estructura. Pero en grandes colecciones de texto, el índice aún comprimido suele ser demasiado grande como para residir en memoria principal. En estos casos, la cantidad de accesos a memoria secundaria realizados durante el proceso de búsqueda es un factor crítico en la performance del índice. En este trabajo estamos interesados en el diseño de índices comprimidos y en memoria secundaria para búsquedas en texto, un tema de creciente interés en la comunidad de bases de datos. |
publishDate |
2009 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2009-05 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19759 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19759 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 366-370 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844615796827881472 |
score |
13.069144 |