Desarrollo de analítica predictiva para la prevención del quemado del arroz (Pyricularia oryzae)

Autores
Asselborn, Miriam; Escalante, Julian; Lopresti, Mariela; Miranda, Natalia Carolina; Schab, Esteban; Cedaro, Karina; Martinez, Malvina; Casanova, Carlos; Pedraza, Virginia; Piccoli, María Fabiana
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los sistemas de toma de decisiones complejos o críticos se caracterizan por el hecho de que es imposible reproducir escenarios sin consecuencias reales y que se requieren importantes recursos para lograr resultados en un plazo razonable. La complejidad puede deberse a las características específicas del problema o al volumen de datos a procesar. La toma de decisiones en estas situaciones requiere combinar dos cualidades generalmente opuestas: calidad y rapidez. En este trabajo presentamos una línea de investigación centrada en el desarrollo de analíticas predictivas que emitan alertas tempranas ante el riesgo de la aparición de la enfermedad del Quemado del Arroz o Pyricularia Oryzae. En esta línea se utiliza Inteligencia Computacional y Computación de Alto Desempeño para lograr la calidad y velocidad requeridas.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
inteligencia computacional
analíticas
Toma de decisiones
computación de alto desempeño
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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