Prevención de enfermedades en el cultivo del arroz aplicando inteligencia artificial y computación de alto desempeño

Autores
Asselborn, Miriam; Escalante, Julian; Lopresti, Mariela; Miranda, Natalia Carolina; Schab, Esteban; Cedaro, Karina; Martinez, Malvina; Casanova, Carlos; Pedraza, Virginia; Piccoli, Fabiana
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El arroz es uno de los cereales considerado un alimento básico a nivel mundial. En Argentina se cultiva en la región del litoral. Es un cereal propenso a enfermedades, la más común es el Quemado del Arroz (Pyricularia Oryzae). Predecir la aparición de la enfermedad permitiría tomar acciones preventivas y evitar pérdidas parciales o totales del cultivar. Este problema constituye un sistema complejo con gran volumen de datos. Una buena solución computacional demanda una importante cantidad de recursos a fin de lograr resultados en un plazo razonable. En este trabajo se presenta una línea de investigación, la cual está centrada en el análisis de las condiciones predisponentes para detectar/predecir el riesgo de la aparición de la enfermedad y su propagación, permitiendo al agricultor tomar acciones preventivas. En esta línea se utiliza Inteligencia Computacional y Computación de Alto Desempeño para lograr la calidad y velocidad requeridas.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Sistemas Complejos
Inteligencia Computacional
Computación de Alto Desempeño
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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